導讀：很多數字信號處理工作者都需要書寫論文來發表，那么關于數字信號處理論文范文2000字-3000字左右就非常有必要了，所以我為大家精選了10篇來供大家參考。每篇論文都有新穎的題目和參考文獻，對你怎么寫好自己文章非常的有幫助！

數字信號處理論文范文 第1篇

題目：數字信號處理中信噪處理分析技術研究

摘要：隨著我國科學技術的不斷發展，互聯網以及很多新興的業務成為發展主流，因此數據傳輸流量也在逐年遞增，數字信號處理已經成為我國信息傳輸發展過程中不可或缺的關鍵，但是隨著科研人員不斷研究和應用發現，實際上數字信號處理過程中還有很多缺陷難以解決，隨著深入研究和發展科研人員發現了信噪比這一概念，信噪比在數字信號處理方面成為一個重要的定義，在很多數字信號處理缺陷都是依賴信噪比系數來補償的，而且以信噪比來處理數字信號處理過程中出現的問題已經成為一項成熟的技術，被廣泛應用的過程中也廣受好評。本文主要了解數字信號處理技術以及通過數字信號處理進行有關信噪處理的研究，并通過這些研究找到可以實現系統穩定發展的關鍵。

關鍵字：數字信號處理;信噪處理;技術

一、引言

隨著現代科技的發展，器件技術的發展也在不斷推進，這一方面技術的發展也從很大程度上推動了越來越高速的數字處理器件的問世。通過國內外專家學者的研究可以了解到非線性系統中的內噪聲和外噪聲對于增加系統輸出有著積極作用，數字信號的處理過程中，對于噪聲的處理一直存在，雖然在實際操作過程中，由于噪聲的存在影響了信噪比，從而導致很多有效信息無法提取，但是也是由于噪聲的存在使得很多微弱的信號得以被檢測，所以很多時候造成反而給數字處理帶來了意想不到的結果。科研人員利用這個特點，在進行數字信號處理的過程中輸入帶有噪聲的信號，然后通過不斷調整信噪比提取更多微弱信號，增強數字信號處理的能力。

二、數字信號處理概述

數字信號處理就是將事物的發展軌跡轉化為數字形式，通過先進的技術和儀器從這些數字中提取盡可能多的信息，通過獲得的信息來滿足實際需求。實際上數字信號的處理過程需要經過很多不同的步驟和機器。

2.1數字信號處理過程

目前所知道的大部分信號都是由事物的運動形成的，處理這些數字信號的第一步就是利用傳感器將數字信號轉化為電信號，然后再將電信號轉化為我們可以看得見摸得著的信息。同時數字信號處理過程中的輔助電路和數字信號處理器之間形成一個系統，這就是一個簡單的數字信號處理系統雛形，利用這個系統來進行數字處理的有很多，例如，我們說話和唱歌時產生的聲波會通過麥克風轉化話電信號，然后電信號就能轉化為可以聽的見的聲音了，這就是一次完整的數字信號處理過程。典型的數字信號處理系統中一般會由7個單元組成：信號轉換、低通濾波、模數轉換、數字信號處理、數模轉化、低通濾波、信號轉換，通過這7個單元的傳導就可以完成一次數字信號處理。

2.2數字信號處理的相關概念

2.2.1低通濾波

低通濾波時初始信號轉化為電信號之后的第一個步驟，這個步驟的主要任務就是過濾掉信號中的高頻部分，為信號的下一步傳導作鋪墊，同時還可保證再下一次傳導中不會受到影響。由于數字信號處理實際上的控制裝置是計算機，所以處理時都是依靠二進制進行的，數字信號通過二進制的計算處理轉化為模擬信號發出，發揮數字信號的作用。

2.2.2數模轉換

數模轉換的這一部分就是將處理完成后的數字信號變成連續的時間信號，連續的時間信號就是可以用線段將這些信號相連，但是由于是線段相連，所以棱角比較突出，整條線段很不平滑。就是數字信號必須要轉化成模擬信號才能被到我們能夠看得見摸得著聽得見。經過數字信號處理單元之后，這些信號還是會再被低通濾波處理，這樣就可以將時間信號用平滑的線段連接，使得信號變成平滑信號，這樣的信號才能被傳輸到出來進入下一個單元。

2.3數字信號處理的應用

隨著科技日益發達，我們對于這些新技術的應用也是越來越得心應手，因此在實際生活中我們可以看到很多數字信號處理系統的應用實例。因為數字信號處理主要就是利用數學的方式對信號進行一系列處理，使得數字信號被轉導成我們需要的信息，因此在發展過程中，很多人也會認為數字信號處理系統只能處理數字濾波技術、波普分析技術的相關信號，但是隨著計算機網絡技術的發展，數字信號在其他各個領域被廣泛應用。

2.3.1數字濾波器

數字濾波器是一種由加法器、乘法器等原件構成的算法裝置，它一般有兩種類型限沖激響應型和無限沖擊響應型，它有兩種運行方式：硬件和軟件，數字濾波器應用數字信號處理系統可以表現出體積小、穩定性高以及可遠程控制等優勢，使數字濾波器有更好的發展。

2.3.2譜分析

譜就是對信號特性的一種分析方法，在實際中由于儀器限制，通過譜分析觀察到的信息十分有限，因此隨著計算機技術的發展，科研人員開始將數字處理應用于譜分析之中，很大程度上提高了譜分析的范圍。

三、信噪比影響因素分析

在實際生活中噪聲是無處不在的，而噪聲也被分為很多種，一般我們所說的就是內噪聲和外噪聲，這些噪聲的來源廣泛，分布廣泛，而且到目前位置還沒有發現能夠完全消除噪聲的方法。數字信號處理通過對噪聲的波譜進行分析和記錄，進而實現對噪聲的實時分析。信噪比與FOV、層間距、平均次數、重復時間、回波時間、反轉時間等因素有著很大的關系，這些因素也是影響信噪比大小的關鍵。

四、數字信號處理中信噪處理分析技術研究

數字信號處理技術隨著計算機技術的發展而被廣泛應用，應用越來越廣泛的同時科研人員又開始了對信噪比的相關技術的研究，通過不斷研究和優化使得數字信號處理系統得到更大的發展。

4.1數字信號信道化設計

根據目前的科技發展水平，被處理之前的數字信號會先經過ADC或者DSP進行設計，設計后的信號才會進行信道化設計，經過信道化設計之后就可以提取出有效信號，將有效信號進行專業的算法處理，完成這一系列步驟就可以實現信號降噪處理。

4.2FIR濾波器處理

數字信號經過信道化設計就可以實現降噪的目的，而完成信道化設計的關鍵主要是：信道數的設定和濾波器組的排列，由此可以看出濾波器的重要性。濾波器組的排列方式有奇型排列和偶型排列兩種，奇型排列一般應用于帶通濾波器，偶型濾波器一般應用于低通濾波器。隨著人們對濾波器認識不斷加深，科研人員開始了對FIR濾波器的設計，這種新型濾波器應用偶型排列方式，由于具有更好的穩定性而被廣泛應用。

4.3數字信號時域和頻域檢測分析

時域檢測就是對傳感器接收到的信號先進行計算，將檢測結果與實際限定進行比較;頻域信號檢測則是將信號進行傅里葉變換轉換，然后經過比較確定信號是否有效。時域和頻域是信號的基本特征，通過對時域和頻域的研究可以對信號進行有效分析，而且根據實際情況，時域和頻域還可以進行相互轉換。時域是分析信號在不同時間內的不同狀態分析，頻域是研究信號運動的頻率，時域的優勢在于清晰直觀，頻域的優勢在于簡單明了，在數字信號處理分析過程中，時域和頻域發揮了同樣重要的作用，兩者之間相互聯系，共同給數字信號處理提供便捷的方式。

五、結束語

隨著我國信息水平不斷發展，數字信號處理技術也變得更加受歡迎，被廣泛應用于很多的領域，數字信號處理中的信噪比的研究成為重要的技術指標，在實際應用中也被給予重視。本文通過對數字信號處理以及信噪處理分析技術的研究，希望可以找到有效提高信號提取準確性的方式，實現數字信號處理系統的穩定發展。

參考文獻：

[1]趙素文,賈磊磊.《數字信號處理》翻轉課堂教學質量評價[J].當代教育實踐與教學研究,2020(07):35-36.

[2]王邃.數字信號處理中信噪處理分析技術研究[J].信息通信,2019(06):221-222.

數字信號處理論文范文 第2篇

題目：高級數字信號處理課程建設與改革探索

摘要：高級數字信號處理是我校信息類研究生的必修課程。結合課程特點和研究生自身發展規律，文章從教學內容、教學實踐、教學形式、思政建設四方面進行了教學改革探索，取得了較好的教學效果。

關鍵詞：高級數字信號處理 教學方法 教學改革

課程概述

數字信號處理是指使用計算機或其他專用數字設備，如數字信號處理器，以

數值計算的方式對時域離散信號進行分析與處理。數字信號處理的理論非常豐富和廣泛，近幾十年以來一直在飛速發展，涉及到眾多領域，如圖像處理、人工智能、模式識別、航空航天等，得到了廣泛應用。[1]數字信號處理的課程學習需具備一定的數學基礎，高等數學中的微積分、線性代數中的矩陣理論、概率統計、以及工程數學中的數值分析、隨機過程、復變函數等都是它的數學基礎知識。此外，它的先修課程為電路理論、網絡理論和信號與系統理論。[2]

? 數字信號處理理論總體上可以分為三個部分：經典數字信號處理、統計數字信號處理和現代數字信號處理[3]。經典數字信號處理主要針對線性時不變的離散時間系統，用傅里葉變換(FT)、Z變換、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、線性卷積、循環卷積等理論對確定性信號進行處理，并研究IIR和FIR數字濾波器的設計問題，其內容是相對重要的，也是相對成熟的。統計數字信號處理，主要研究隨機信號，采用統計或估計的方法進行平穩隨機信號的描述、隨機序列數字特征的估計以及功率譜估計等。現代數字信號處理，主要研究自適應濾波器、維納濾波器、卡爾曼濾波器等現代濾波器的原理和計算方法，同態信號處理技術及應用等內容。[4]

高級數字信號處理是我校電子與信息工程學院為信息與通信工程專業研究生設置的一門2個學分、32學時的專業必修課程。我校堅持“立足電力、立足應用、立足一線”的辦學方針，信息與通信工程是我校電子與信息工程學院一級學科碩士點，本學科的主要研究方向包括：電力用戶側智能控制與信息系統、智能電網現代數字技術、輸變電設備運行安全監測與信息處理、圖像處理與傳輸。高級數字信號處理，與這四個研究方向有著密不可分的關系，在內容上涵蓋了統計數字信號處理與現代數字信號處理的內容，主要包括：基礎知識、多采樣率數字信號處理基本原理、離散隨機信號及信號模型、維納濾波與卡爾曼濾波、同態濾波等。[5]研究生通過學習本門課程后，能夠掌握高級數字信號處理一些最基本的理論、方法和應用，對課程內容能總體把握，具備一定的軟件仿真技能，能主動了解高級數字信號處理新技術的發展趨勢，為今后的課題研究和實際工作打下堅實的理論和實踐基礎。

教學方法

高級數字信號處理的授課對象為研究生，考慮到我校研究生招生的實際情況，

在實際教學過程中，探索了一些教學方法。

合理安排教學內容

高級數字信號處理是以經典數字信號處理為基礎的，是對經典數字信號處理基礎的拓展和深入學習。電子信息類的學生，本科階段大都學過經典數字信號處理。但研究生來自不同的本科院校，有的是通過專業調劑，部分學生對本科階段的知識點有所遺忘;部分學生缺乏數字信號處理基礎，本科沒有接觸過數字信號處理相關概念，甚至有的學生沒有學習過信號與系統，這樣就使得班級里同學間的理論基礎相差很大。為了解決這個問題，第一章的教學內容，安排了對經典數字信號處理理論及其數學基礎進行扼要的復習，教師帶領同學們一起回顧本科教授內容，提煉重難點，這樣即使沒有學過經典理論的同學，只要具有一定的數學基礎，同樣可以理解消化對應知識點。

啟發式實踐教學

實踐教學，可以使學生對抽象的理論易于理解。研究生相比較本科生而言，

在理解力上有了相對提升。教學過程中，為了進一步調動學生的主動性和積極性，同時也為了更好地鍛煉學生的創新思維能力和動手編程能力，在實踐環節上進行了啟發式教學。例如在編程實現多采樣率轉換數字信號處理時，先給同學們介紹MATLAB中多采樣率轉換常用的函數表示，抽取、內插的過程，再向同學說明有理數因子采樣的輸出序列及濾波器函數，最后介紹繪制輸入序列及輸出序列的時域及頻域圖形的方法，讓學生在圖形窗口直接觀察采樣前后信號頻譜的改變，一步一步啟發學生在理解多采樣率基本原理的情況下，完成實踐內容，從而加深對知識點的理解。

翻轉課堂

研究生階段的學習，將更大限度地發揮自覺能動性，挖掘自主學習的潛力。

在高級數字信號處理的教學過程中，有4個學時使用了翻轉課堂的教學方法。教師會提前3周把讓學生自學的章節內容布置給大家，學生可以充分利用學校及公共資源，通過圖書館的文獻、電子數據庫資源以及網絡搜索等途徑，自己完成某一個專題的學習，并以PPT的形式做出學習小結。課堂上，學生會把自己的學習成果展現給大家，學生們再一起討論學習。這種翻轉課堂的教學方法不僅提高了學生的學習主動性，也在很大程度上鍛煉了學生的口頭表達能力，給研究生們在今后的科研學習中，進行大大小小的國內國際會議報告熱身。

融入思政要素

研究生，是中國未來科技的希望。研究生教育，作為國民教育體系的頂端，

是培養高層次人才的主要途徑。研究生畢業若干年后，他們將會成為擔當民族復興大任的時代新人，將會成為引領中國經濟社會發展的“新動力人群”。故而，加強研究生思想政治工作，事關社會穩定和國家安全的重大問題，事關培養優秀的社會主義建設者和接班人，責任重大。[6]在日常課堂教學中，會給學生介紹課程相關的科學家的生平事跡，如在學習維納濾波器這一章節時，會向同學們展示維納濾波理論及控制論的創立者，美國數學家維納的生平事跡和學術貢獻，鼓勵研究生們要向偉人學習，樹立遠大理想，向更高的目標前進。此外，課程中會介紹不同的現代濾波器，如自適應濾波器、同態濾波器、卡爾曼濾波器等，在做濾波器小結時，自然引出學生們在讀研求學道路上會遇到的各種困擾，如果把這些困擾看作噪聲的話，同學們就應建立起自身的人生濾波器，濾除各種環境干擾和社會干擾，專心致志，刻苦學習，心無旁騖地努力向自己的目標奮斗，為國家的科技振興事業奉獻自己的力量。

小結

高級數字信號處理是我校開設的一門研究生課程，文章對課程概況進行了介

紹，并針對研究生的自身規律及特點，從教學內容安排、啟發式實踐教學開設、翻轉課堂建設、思政元素融入四方面闡述了教學方法改革舉措，實際教學效果充分調動了學生的學習主動性和積極性，很好地實現了立德樹人潤物無聲的教學目標。

參考文獻：

[1]何子述，夏威，現代數字信號處理及其應用[M]. 北京：清華大學出版社，2009.

[2]黃羿，馬新強. 數據時代下的數字信號處理關鍵技術研究[M].北京：中國水利水電出版社，2018.

[3]胡廣書. 現代信號處理教程(第二版)[M].北京：清華大學出版社，2015.

[4]郝潤芳，程永強，梁風梅等.數字信號處理教學改革探索與實踐[J].教育教學論壇，2017(29):136-137.

[5]王秋生，袁海文，崔勇.《現代數字信號處理》的教學研究與實踐[J].北京航空航天大學學報(社會科學版) ，2009，22(004)：77-80.

[6]楊龍波，孫勵，張銳. 圖像時代的研究生思政教育——以上海師范大學為例[J]. 中國研究生，2018，169(11)：78-81.

數字信號處理論文范文 第3篇

題目：數字信號處理對電子測量與儀器的影響研究

摘要：數字信號處理和電子測量與儀器有密切關聯。在實際應用中，數字信息處理對電子測量與儀器有著非常重要的影響。將數字信號處理中涵蓋的理念和技術引入到電子測量與儀器中，有助于推動電子測量與儀器的發展。本文將探討數字信號處理對電子測量與儀器產生的影響。

關鍵詞：數字信號處理;電子測量;影響

1 電子測量與儀器

1.1 電子測量

測量作為一種手段，是人們對客觀世界不斷進行獲取相關數據并對其進行分析的過程。它能夠將信號特征、相關參數、系統特征等各方面進行測量。并且在對其進行測量這個過程中，人們將電子科學作為測量的基礎進行指導。通過使用電子技術主要方式和相關設備，使人們獲得想要的數據從而達到測量最終目的。在測量過程中，信號包含多個方面，如光、生物、機械等等。所以，電子測量是在各種領域都被廣泛利用。

1.2 電子測量儀器

多數情況下，電子儀器測量主要包括三個方面，首先，在測量時具備處理能力，包括放大、縮小、減弱、增強以及對濾波進行處理等;其次，在測量過程中能將被測量信號轉換為標準信號的能力;最后，能夠分別顯示測量結果的能力。目前，我們最常見幾種儀器分別是測量信號參數和特征的儀器、測量系統特點及參數的儀器。這兩種儀器所涉及的范圍與內容有所不同，前一種儀器是主要是對時域、頻域等進行測量，后一種儀器則是運用到各種信號源和多種特性的參數進行測量。

2 數字信號處理對電子測量與儀器產生的影響

2.1 對信號源性能的影響

信號源作為在進行電子測量過程中使用到的一種關鍵性測量儀器。目前，頻率合成技術作為高質量信號源應用最廣泛的一項技術。除了頻率合成技術之外，濾波也是數字信號處理處理的關鍵之一。晶振通過只提供自身所具備的特定頻率，不過在某些實際操作時候，也能提供變化的頻率，這就會顯露出晶振存在的特點。合成信號的出現能夠更好解決這個問題，通過保持基準頻率保持在同一水平上，從而提高信號源的性能。

2.2 對示波器的影響

對于模擬示波器的應用，僅僅能探測到觸發點以后的信號，而且是僅能在觸及到信號后，才能形成波形。與之相比，數字示波器使用更加方便且準確度高，得到的信號能夠及時存儲，并直觀的呈現到窗口上。基于外差式頻譜分析儀進行數字化處理，就可以得到更加有效的實時頻譜分析儀，它可以實現數字化的處理，通過DSP實現對各個信號域的分析，進行頻域、時域以及調制域的不同顯示。此外，數字濾波式頻譜分析儀的優點較多，包括濾波性能強、穩定性好、攜帶方便、易于推廣應用等，發展潛力巨大。它可以有效地對多個頻率進行即時的檢測與處理，其他分析儀所難以實現。

2.3 對頻譜分析儀的影響

當人們對信號中各個頻率主要成分進行分析時，需要運用到頻譜分析儀，這就是在頻域測量中需要用到的關鍵儀器之一。頻譜分析儀不僅能夠擴大測量范圍，還能夠增加測量頻率，所以人們也稱之為射頻萬用表。在實際操作中，運用離散傅里葉算法和數字濾波技術等相關信號處理技術在頻譜分析中進行運用，能夠促進整個信號朝著數字化方向發展。目前，世界上大多數國家在這個領域已經取得很大成績。快速傅里葉變換式儀器與模擬式頻譜分析儀進行對比發現，快速傅里葉變換式分析儀在實際應用中經常會受到模數轉換的制約，其工作頻段相對較低。在掃描外差技術與快速傅里葉變化結束的有效結合形成的頻譜分析儀能夠拓寬整個頻譜分析范圍，從而提高頻譜分辨力、如果防止頻段遭受制約，則需運用到數字和模擬相融合的頻譜分析儀，這種分析儀具有很高性能。所以，數字處理技術的運用在很大程度上提升了頻譜分析儀的相關性能。

3 數字信號處理在電子測量領域的應用方向

3.1在信號源發生器中的應用

在電子測量領域，信號源是信號主要發出載體，根據目前電子測量領域測量內容，常見的信號發出特征主要集中在電平、波形以及頻率等幾個方面，測量工作需要通過對該部分電參數進行分析，完成特征量獲取。隨著技術發展，傳統電子測量方式精度、分析能力不斷下降，逐漸被數字信號處理技術所取代。數字信號處理技術通過與電子測量技術結合，能夠將測量對象的特征量數據分析作為主要測量工作內容，并在測量中獲取信號源發出的電子設備頻率、傳輸、振幅等內容。數字信號處理技術通過處理這些內容，可以實現頻率合成，完成濾波。結合以往工作經驗，數字信號處理后的濾波信號，能夠在測量信息后期處理當中提高定頻水平與準確度，避免出現波動缺陷等問題。

3.2在電壓測量當中的應用

由于含有電壓信息的電子設備應用十分廣泛，因此電子測量技術需要透過電壓測量與分析，對被測電子設備性能進行評判，例如發射機、接收機等電子設備，其內部電壓特性當中的場強信息、衰減信息等重要參數直接關系著設備使用狀況，因此電子測量應當重點考慮測量這些內容。隨著數字信號處理技術普及，目前電子測量儀器在開展電壓測量過程中，可以借助 A/D 轉換等方式完成交流電壓與直流電壓轉換和分析。在實際應用中，數字信號處理技術可通過轉換方式使交流電壓轉換為支流電壓，再借助模擬量連續變化分析，實現離散化統計。相比于傳統電子測量，數字信號處理技術能夠通過抽樣、量化、編碼等流程實現電壓測量和信息統計，提高電壓測量抗干擾性能。

3.3 在示波器中的應用

在初步定性測量上，示波器成為目前世界上最精密的定量測量儀器。在逐步實現數字化、半智能化同時，也出現多種類型，比如，處理數字儲存示波器、模擬和數字混合示波器、多處理數字儲存示波器等。不管哪種類型的示波器，能夠對性能進行明確的都是使用技術水平，并且技術與理論的相互扶持使其得到發展。理論知識在技術使用上起到指導作用，而技術則是在理論論證過程中逐步被證實。數字化相關采樣技術能夠讓示波器型性能得以提升，并且示波器的發展使采樣技術也得到相應提升。信號采集過程中，數字儲存示波器是根據奈奎斯特采樣相關理論進行采樣。因此，對于示波器而言，波形顯示需要適應顯示相關要求，通過改變掃描等方法對采樣速度及西寧改變。不過，在實際操作工程中，這種方式存在很大難度及問題。比如，低頻信號經常會出現采樣點冗余的現象，這樣會增加儲存成本;對于一些高頻信號采樣就會出現波形失真現象，這樣就導致采集到的采樣點太少。除上述幾點之外，內插技術也被廣泛應用，最常見的是正弦內插和線性內插。在信號發出之后掃面通常會出現鋸齒波。模擬示波器能夠提前檢測到信號波形，并將其收集到的信號儲存到采樣儲存器內，然后根據實際需求將儲存器儲存到的特定信號發送到顯示口，最終通過顯示口將整個信息顯示出來，這就是所謂的正延遲與負延遲的觸發。最后就能根據顯示的數據，對任何位置的波形進行觀測。在觀測過程中，如果要對觀測出發點之前的波形進行觀測就采用負延遲觸發，而對要觀測出發點之后的波形則要運用到正延遲觸發。

3.4 在頻譜分析儀中的應用

頻譜分析儀主要是被應用在頻域測量領域之中，運用頻譜分析儀既能夠擴大測量具體范圍，還能夠全面拓寬測量頻率。隨著現代數字信號處理技術發展，頻譜分析儀開始采用離散傅里葉算法進行數字濾波，這也使頻譜分析儀應用價值和信號處理能力得到了極大提高，使現代電子測量技術向數字化方向不斷發展，以時域測量分析為例，頻譜分析儀在測量分析當中，通過數字信號處理技術快速傅里葉變換策略，能夠突破模數轉換等一系列限制，拓寬了工作頻段。

結語

由上可知，數字信號處理對電子測量結果有明顯的影響，能夠增強信號源的可用性，提高電業測量的準確度和示波器的探測性能，對電力測量行業有一定的促進作用。

參考文獻：

[1]李冰冰.數字信號處理對電子儀器測量的影響研究[J].淮北職業技術學院學報,2017,16

(03):131-132.

[2]吳玉春.數字信號處理對電子測量儀器的影響分析[J].時代農機,2017,44(01):70+72.

數字信號處理論文范文 第4篇

題目：現代數字信號處理的應用和發展前景

摘要：隨著移動通信的發展，數字信號處理技術也得到了進一步的發展和應用，且在我們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。本文對數字信號處理的概念做了相關的概述，回顧了數字信號處理的發展簡史，從而歸納出數字信號處理具有靈活、精確、尺寸小、可靠性高、造價低、便于儲存、抗干擾能力強等諸多優勢和特點。運用實例分析了數字信號處理在汽車電子系統領域中的應用，并對數字信號處理的發展前景進行了探索，以期為通信工程專業的技術人員提供一些開發與創新的思路。

關鍵詞：數字信號處理;通信工程;發展前景

引言

隨著科學技術的不斷發展，數字信號處理技術在生活中的應用變得越來越廣泛，其在通訊領域、醫學領域、公共交通領域、工程領域應用的越來越多。極大的提高了各領域處理信息能力，從而提高了工作效率。而DSP是將模擬信號轉換成所需數字信號的的處理器，現在處理器的處理速度是衡量數字轉換效率的一個最直接的指標。數字信號技術是一門實用性很強的技術，其包括數字信號處理的硬件部分，數字信號處理技術的理論部分，軟件部分等。下文將介紹信號處理技術的發展和應用。

一、數字信號處理的相關概述

對信號按照信號的自變量和幅度的取值特點可以將信號分為:模擬信號、離散時間信號和數字信號。模擬信號在時間和幅度上都是連續的，離散時間信號顧名思義它是自變量時間在定義域內是離散的，是非連續的，可以通過對連續時間信號的采樣來獲得一個離散時間信號。而離散時間信號又并非數字信號，因為他只是在時間上離散，但在幅度上并沒有量化。若時間上離散且幅度上量化為有限字長的二進制數，則是可以被我們的DSP芯片、計算機所運算和處理的數字信號。而自然界中存在的信號大多為模擬信號，想要使用數字信號處理方式去處理，就要對模擬信號進行一個模數轉換，然后才能對其進行數字處理。首先，對采集到的模擬信號進行濾波，將模擬信號經過濾波器濾除信號中的雜散分量。然后，對

濾波后的信號進行模數轉換(Analog-to-Digital Conversion，ADC)，將信號從模擬域轉換到數字域。變換到數字域以后，對它進行數字信號處理，例如這個信號中含有一些高頻成分的噪聲，通過數字信號處理，將其從時域變換到頻域，再在頻域里將高頻分量去除掉，即實現了噪聲的濾除。此時得到的信號仍然是一個數字信號，需要經過一個數模轉換器(Digital-to-AnalogConversion，DAC)來實現數模轉換。

二、數字信號處理技術的應用范圍分析

隨著科學技術的快速發展，數字信號處理技術水平也隨之得到了突飛猛進的提升，并被應用到了各行各業當中，取得了非常優異的成績，為人類社會的發展進步起到了重要的推動作用。通過對實際生活進行分析可以發現，現代數字信號處理技術目前已經被廣泛應用到了以下幾個領域里面：

1.數字信號處理技術在通信領域里面的應用分析

在當前這個互聯網信息時代，隨著科學技術的不斷進步，數字信號處理技術已經被廣泛應用到了信道探測、鏈路質量分析、音頻信號處理、擴頻以及信道掃描等通信領域當中。其在進行通信工作處理的時候，會利用數字信號處理系統對中頻信號進行數字化處理，然后以此為基礎完成AGC控制信號、音頻信號以及數字量化基帶信號等三種信號的輸出，這里面終端用戶能夠直接應用的信號就是音頻信號，其能夠為用戶提供更為優質便利的服務。

2.數字信號處理技術在測量表和測量儀器領域中的應用

2.1數字信號處理技術在助聽器中的應用

其中可編程的數字信號處理技術在PC端領域中處在主體的地位，它將高速通信技術與MPEG結合起來，從而實現視頻格式與音頻格式的轉換。在未來的PC設計中，人們可以提出各種各樣的需求，利用可編程數字信號處理技術實現自己的需求，例如，助聽器就是在這一新技術的發展下推出的，傳統的助聽器結構和功能比較單一，音質不太好，不太能滿足殘疾人士的需求。新的數碼助聽器的推出，由于其數字信號處理新能好，音頻處理的質量高，所以受到了很多聽覺障礙人士的青睞。

2.2數字信號處理技術在個人電腦領域的應用

隨著電腦在人們日常生活中的普及，可編程的數字信號處理技術應用的更為廣泛，比如，可以將高速通信技術與運動圖像進行整合，從而實現各類視頻信號與音頻信號的轉換。其實，在當前以計算機為主的大環境中，計算機系統本身就是依靠數字信號處理技術存在的，因此，數字信號處理技術在人類生活中起著及其重要的作用。

3.數字信號處理技術在汽車電子領域里面的應用分析

在最近這些年，隨著改革開放進程的不斷推進和人們生活水平的持續提升，我國人民所擁有的私家車數量也越來越多，人們對汽車行駛安全以及防沖撞能力的重視程度也越來越高。作為幫助司機了解詳細路況信息的設備，汽車電子系統已經逐漸變成了汽車上不可或缺的重要系統。該系統主要通過現代數字信號技術處理汽車攝像頭所拍攝到的數據，并把處理所得圖像展示在司機面前，以此來為司機提供更具參考價值的信息。假如在進行相應數據圖像信息處理的時候，沒有應用DSP技術的話，最終處理所得的圖像會非常模糊，影響到司機對路況信息的把控，甚至會導致交通意外事故發生。

三、現代數字信號處理技術的發展前景探究

1.進一步完善數字信號處理器的內核結構

移動DSP平臺的建設及作用發揮基礎就是資源，而其核心影響元素則是技術，尤其是在新的高性能處理器當中，占據主導地位的主要是多通道結構、特大指令字組以及單指令多重數據。另外，在最近幾年，隨著行業的快速升級轉型，DSP

行業也開始從原有的初級階段步入了相對高級的階段。由此可見，在當前這個新的發展時代，假如DSP產業鏈不能隨著時代發展轉型的話，其必然會遇到越來越多的困難。因此，相關從業人員必須采用更為科學合理的措施完善優化數字信號處理器的內核結構才可以將其作用充分發揮出來，推動我國的現代化發展。

2.數字信號處理技術的應用領域將會更加廣泛

隨著數字信號處理技術的不斷發展和更新，人們會更加重視和完善數字信號處理技術多的內核結構，同時，也會更加注意其內部處理器結構的設計與研發。此外，信號處理技術應用的領域將會得到極大的拓展。例如，數字信號處理技術在處理編譯器中的應用，開拓了數字信號處理技術在其他領域的應用，也為其發展提供了研究方向，微電子技術的發展為數字信號處理技術的未來發展提供了及其重要的支持。

結束語：隨著科學技術的不斷進步，計算機以及數字信號處理技術也被越來越多的應用到了各個領域當中，并取得了非常顯著的成果，為人們的日常工作生活提供了非常大的便利。同時，在大數據時代，DSP技術還在持續的發展進步，其應用僅僅是處在初級階段。所以，相關從業人員必須要跳出傳統觀念的束縛，通過不斷的知識學習來增強自身的專業素養，并結合實際需要進行DSP技術的廣泛應用，這樣才可以使人們的生產生活得到有效轉變，為我國現代化事業的進一步發展做出更大的貢獻。

參考文獻：

[1]周麗榮.基于FPGA的數據處理技術在導航雷達數字信號處理的應用[J].艦船科學技術,2019,41(20):100-102.

[2]顏普,吳東升,汪莉麗.《數字信號處理》中幾種重要變換關系的探討[J].廊坊師范學院學報(自然科學版),2019,19(03):99-101+105.

數字信號處理論文范文 第5篇

題目：數字信號處理對電子測量與儀器的影響研究

摘要：數字信息化在我國越來越受到重視，許多人開始關注數字信息化，這也就決定了數字信息化在我國的使用范圍和影響。測量是社會發展過程中必不可少的一項工作。在研究的過程中會發現數字信號處理與電子測量有著很密切的聯系，在使用電子儀器進行測量的時候是離不開數字信號處理的，離開了數字信號處理電子測量是無法正常運行的，所以說數字信號處理與電子測量是緊密聯系的。為了方便使用，就需要對數字信息處理和電子測量技術之間的關系進行研究。

關鍵詞：數字信號處理;電子測量;電子儀器

1.測量重要性

1.1測量的對象

通過多個測量過程發現，測量的結果往往是通過某一項需要測量的事物，與其他的事物進行比較，也就是說，測量和比較之間有著不可分割的聯系，當然，也能從根本的角度上決定出了測量在社會上的重要性。我國目前測量的事物，也并不是僅僅局限在數學領域上，一些其他的學科和更多的行業都有相應需要運用測量技術的事物，這也同樣能夠體現出測量在社會上的重要作用。

1.2測量的目的

測量這一技術，對于整個社會的發展進行都起著重要，不容小覷的作用。測量就是從社會上各種事物的本質上得出我們需要的結論。直白來說，如果社會上曾經出現過一些自然災害或者是其他一些無法預估的事物時，我們對出現這些自然災害和事故的當時所處的環境進行一些有實際意義的測量。比如說，當某一地覅你發生土壤災害的時候，要想制定有效地解決措施是hi后就應當對當地土地的內部，一些有機物質的含量成分進行合理的，有效地測量。

1.3測量對處理方法的作用

就土地污染這一例子來說，對其指定合理的防治措施時，就不能只是對當地土壤內部的所有元素進行全面的考慮，應當還要對為什么會發生土地污染的根本原因進行全面的了解，對造成土地污染的所有的因素都進行考慮，從而從根本上對造成土地污染的原因進行更加深入的剖析，也只有通過這種方式才能對某一問題提出具有針對性作用的合理解決措施。這也就說明了測量對提出問的處理方法起著根本性的作用。

1.4結果的測量

還是針對土地污染這一舉例來說，在針對土地污染的各項因素進行測量之后，指定適宜的解決方案，并展開相應的實施，在這之后還應當對土地內部的各項元素進行再一次的測量。這次測量的目的與之前的目的不同，他的根本目的是在于檢查之前提出的解決方案是否真的有解決作用，土地中造成污染的成分是否減少了，而這些都是需要再次測量才能夠清晰的知道的。

結合測量的對象，目的，對解決措施的作用，對結果的測量，綜合得知，社會上測量的適用范圍是非常廣泛的，而且，測量對社會上的各項事物是具有非常重要的積極的作用的，當然這也是測量能夠在我國社會上得到如此廣泛應用的根本原因。

2數字信號處理的重要意義

2.1測量的作用

首先，測量可以將抽象事物的描述具象化。在生產制造行業，想要將一個產品進行批量生產，必須要了解該產品的各項參數。而這些參數的來源便是測量工作的結果。比如進行機械零件的制造，如果工程師只是進行語言敘述，很難讓生產工作人員產生較為直觀的感受，但是如果將測量結果交給工程師，其便可以嚴格按照參數進行零件的生產工作。其次，測量可以使規范生產活動的行為。仍以機械零件制造為例，在完成了生產工作之后，往往需要對零件進行檢查以判定其是否符合標準。最后，便是測量可以明確各個工作環節。在進行生產實踐工作時，如果己經提前對零件的各項參數進行測量，工作人員便可以清楚的認識到零件的形狀、尺寸等固定參數。這樣便可以知道工作人員的具體生產制造工作，確定每一個生產環節的實施步驟。

2.2數字信號處理的重要意義

隨著測量技術的不斷發展，當前的測量工作都己經開始使用電子測量儀器。一般來說，如果使用電子測量儀器，測量結果都是通過電信號的方式表示的，測量人員很難對其進行度數，更不用說對測量結果進行處理分析了。而數字信息處理工作則可以將電信號轉化成數字信號，隨后再利用數字信號處理技術對其直接進行分析，或是表現為工作人員能夠辨識的信號，便于工作人員后續工作的進行。其在進行直流電壓測量時，可以先進行數模轉換。而如果不能夠得到直流電壓時，便可以先進行交流直流轉換，隨后再進行數轉換，從而得到準確的測量結果。通過這個實例，我們可以發現，數字信號利用對測量過程的改變以簡化測量中復雜的問題，并且減少測量中各種因素對測量結果產生的影響。

3數字信號處理對電子測量及其儀器的影響

3.1能在一定程度上提升信號源的性能

對于電子測量儀器而言，信號源是非常重要的儀器。從當前信號源行業市場可以看出，一般運用頻率合成技術，提高信號源質量。對于信號源而言，晶振是運用過程中，需要經歷的環節，然而由于晶振自身的特性，使其在某些情況下，難以有效提供相應的頻率。在若出現此類情況，無論是運用了間接鎖相式頻率合成法，還是采用直接數字頻率合成法，低通波濾器是信號源較好應對措施，而此中的濾波，就是包含在數字信號處理中的重要內容[4]。由此可以看出，通過數字信號處理技術，能在一定程度上讓晶振提供更多的特定頻率。此外，除了以上內容，從數字信號處理技術的實際應用情況可以看出，其還能在一定程度上穩定信號的輸出頻率，讓其輸出的信號更加準確，還能讓其與基準頻率同步。由此可以看出，通過數字信號處理技術，能在一定程度上提升信號源的性能。

3.2電壓測量當中的應用

由于具有電壓信息的電子設備的應用非常廣泛，所測量的電氣設備的性能(例如b.發射器、接收器等。)使用應力測量和分析進行評估。關鍵參數，如場域數據、衰減信息等。直接取決于設備使用情況，因此電子測量應主要考慮測量結果。伴隨著數字信號處理技術的引入，當今的電子測量儀器在進行電壓測量時，可以利用A/D轉換進行交流和直流電壓轉換與分析。在實踐中，數字信號處理技術通過持續分析模擬體積變化，將交流電壓轉換為欠電壓，并實現離散統計。數字信號處理技術通過采樣、量化、編碼等過程實現電壓測量和信息統計，與傳統的電子測量相比，提高了電壓測量的性能。

3.3對頻譜儀的測量影響

從數字中頻接收系統的構成結構可以看出，其在結構上采用寬帶中頻的方式，在對相應的信號進行數字化處理時，在中頻進行相應的處理。通過運用該中結構，使接收機前端電路設計得到了極大的簡化。同時，輔以后續的數字化處理技術進一步提高了自身的可擴展性、信號帶寬適應性以及波形適應性。因此，它屬于近年來可行性較好的一種設計方案。將這一理念融入到射頻頻譜分析儀等數字接收系統中具有很大的優勢，一方面壓縮開發周期，減少系統成本，另一方面極大增強了系統的靈活性與通用性。當前，先進的頻譜分析儀大多采用的技術是數字中頻技術，傳統的模擬中頻電路因為穩定性差、龐大等缺陷逐漸被拋棄。數字中頻技術的運用極大提升了我們頻譜分析儀的可靠性，而且也減少了成本，同時，生產調試流程也更加簡單。此外，將此項技術應用到測量接收機、綜合測試儀等其它產品中也能有效改善其性能。

結束語：綜上所述，隨著科技不斷進步，電子測量已經成為測量中最高級的手段，并且它是將高級測量完全展現的一種設備。它的出現使人們在進行測量師得到的數據更為準確，從而提高人們工作效率。

參考文獻：

[1]宋飛.數字信號處理對電子測量與儀器的影響研究[J].電腦迷，2017(12)：21.

[2]徐航.數字信號處理對電子測量與儀器的影響[J].電子測試，2017(22)：118-119.

數字信號處理論文范文 第6篇

題目：數字信號處理技術在電子信息工程中的應用

摘要：社會經濟的快速發展也促進了數字信號技術的應用，當前圖像、視頻以及音頻等均可當成模擬信息予以處理，在處理數字信號的過程中其關鍵設備為DSP，該設備的應用能夠有效轉化模擬信號，更加容易被計算機所接收。為了能夠進一步促進電子信息工程的發展，就需要對數字信號技術進行合理的應用，通過不同的處理方式對圖像與視頻等進行有效處理。

關鍵詞：數字信號;處理技術;電子信息;應用

1數字信息處理技術的概述

概括來講，數字信息處理技術主要是將聲音和視頻等轉化成數字的技術，但是從根本上來看，這項技術在轉變成信息的過程中，需要從嘈雜的環境中進行信息的提取并轉變成被人們所接受的模式。在未出現數字信息技術的時候，信號的處理方式主要為模擬，但是這種操作存在很多的不足之處，不能滿足人們日益增長的需求，因此在相關科學人員的研究下就出現了數字信息處理技術，該項技術從出現到如今共經歷了四個階段，70年代初期提出了理論依據，80年代則將理論應用到了研發中，90年代在不斷的改革創新中，最終形成了數字信息處理技術。

2數字信號處理技術的優勢

相較于以往人們所采用的模擬信號處理技術,數字信號具有能夠實現遠程控制的優勢,并且數字信號處理技術能夠針對不同設備、不同軟件以及不同用途等內容采用不同的處理方式對數字信號進行處理,因此,數字信號處理技術具有更強的靈活性,能夠滿足不同人群的需求。比如,計算機領域的科學工作人員在對數字信號進行處理時,采用數字信號處理技術更加能夠充分發揮出現代數字信號處理器的優勢與特性,并且能夠使其替代原始的調制解調器,如此一來,采用數字信號處理技術便能夠實現對不同類別的程序進行編譯。且數字信號處理技術專用的數字信號處理器相較于原始的模擬信號處理器其運算速度更快、更高效。這是因為當前的數字信號處理器擁有專屬的芯片,并且采用哈佛結構進行設計而成,其能夠使芯片中存儲與運算的獨立性得到保障,如此便使數字信號處理器擁有了專屬的信號傳輸通道。同時,相較于以往的信號微處理結構,當前采用的哈佛結構設計的數字信號處理器能夠實現對指令以及信號數據的同時處理,由此便使數字信號處理器的信息處理效率得到了提升。最后,數字信號處理技術采用的處理器具有更高的集成性,因此能夠實現更多的用途以及功能。其主要采用超大規模的集成電路構成,相較于其他處理器具有更小的體積,但其使用性能較其他處理器更強,因此數字信號處理器在現代信息科學技術中的使用更加便捷,在各種環境的信號處理中都具有一定的優勢。

3數字信號處理技術在電子信息工程中的應用策略

3.1優化運動控制卡

移動機器人的設計離不開移動控制卡的支持，而數字信號處理技術的推廣和應用則是提高移動控制卡運行性能的重要因素。操作人員在操作機器人運行時，主要是通過數字信號處理器發出的信號引導機器人移動，然后利用完善的移動控制卡檢測機器人周圍的環境，確保機器人按照要求有序移動。操作人員在開展移動控制卡的優化工作時，必須先根據移動機器人運行的實際情況，分別進行安裝數字信號處理器的機器人和未安裝數字信號處理器機器人的對比試驗工作，仔細的觀察兩個機器人在運行過程中的實際反應。經過嚴格的試驗發現，已經安裝了數字信號處理器的機器人在運行過程中產生了反應，而未安裝數字信號處理器的機器人則未出現任何反應。所以，經過優化處理的數字信號處理器不僅能夠有效地控制機器人，同時也確保了機器人按照預定的軌跡正常運行。

3.2數字信號處理技術普及

為了能夠進一步加快電子信息工程的發展以及數字信號技術的廣泛應用，就需要在企業中加強對于員工數字信號技術的接受、理解以及應用。這就要求企業需引進專業性人才，然后鼓勵企業老員工能夠向技術人才進行學習與交流，督促企業來員工不斷地提升與完善自己。同時作為企業管理者，可為企業員工定期開設講座，普及數字信號處理技術，并提供其實踐與學習的機會。

3.3數字信號處理技術在移動機器人領域的應用

數字信號處理技術在移動機器人設計領域也具有重要作用,在多數新型移動機器人的控制系統構造中,它的移動以及運作多數是基于USB總線來完成的,通過移動控制卡實現對機器人的控制,便于建立分布式的環境探測系統,以此實現構建周圍環境地圖的目標,并對設定的目標內容進行跟蹤以及定位操作,同時可借助環境探測系統實現導航以及躲避障礙物,而數字信號處理器便是運動控制卡的核心內容。因此,數字信號處理器在計算機的移動控制卡設計中產生著影響步進電機的適應性作用,其中,以移動機器人的操作為例,機器人首先需要借助步進電機采集外部環境的數據,并通過USB總線向上位計算機傳輸收集到的環境信息數據,在由上位計算機對其數據進行分析并發送相關的操作指令。上位計算機需要將機器人收集到的環境數據信號進行轉換,才能夠將其轉為換能夠被機器人所識別的脈沖信號,最后通過輸出脈沖信號來實現對機器人步進電機的控制,進而以此實現操作機器人運動的目標。數字信號處理技術以及數字信號處理器具有重要的作用,承擔著將數字信號轉換為脈沖信號的任務,通過數字信號處理器才能夠使機器人輸出信號,才能夠控制機器人的運動。

3.4數字信號在軟件無線電中的應用

軟件無線電是無線電通信領域的重要組成，軟件無線電技術最早服務于軍事，進而轉化到民用的無線移動通信，由于能將模擬信號數字化過程最大限度靠近天線，因此借助DSP在處理能力的優勢進行調制、譯碼、分離等工作。本質上而言是一個通信系統結構，對軟件有著較高的依賴性，從而基本滿足通信功能。正是發出射頻信號中A/D變換和數字變頻兩大核心技術的應用，使得軟件無線電具有集中批量處理中頻信號、完成信號轉變之后的變頻、濾波、二次采樣等工作。就濾波工作而言，在一個濾波工作周期內，需要進行上千次的采樣，可見其工作量之大，正是數字信號芯片的良好運行保證了無線電技術發揮功能。

3.5數字信號在短波通信中的應用

數字信號處理技術在短波通信中具有對信號通道進行擴頻、音頻信號處理、信號通道的數字化以及信號通道掃描的作用,且還承擔著圖像傳輸以及傳真等任務。因此,數字信號處理技術在短波通信中具有重要作用,而在短波通信中,數字信號處理技術主要是對短波通信中的射頻信號進行處理,之后再通過中頻信號對信號模塊繼續數字化處理,最后才能夠完成對音頻信號的傳輸。因此,數字信號處理及時是當前時期短波通信中的重要技術內容,是實現短波通信的重要基礎內容。而數字信號處理技術在短波通信中除了輸出音頻信號外,還承擔著對基帶信號進行數字量化以及輸出ACG控制信號的作用,而這兩種信號不同于短波信號中的音頻輸出,其主要是為了實現對信號波形的分析,所以ACG信號主要是對信號進行放大增幅以及前端模擬操作,使其能夠在給終端設備傳輸信號時避免因為信號量化而形成的噪音。

結論

電子信息工程中應用數字信號處理技術時，不僅要充分利用現代計算機信息技術創新和優化數字信號處理管理模式，而且應根據企業自身發展的實際情況，加強員工技能的培訓力度，要求員工掌握數字信號處理器的相關知識。

參考文獻;

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[2]劉幫星.淺談數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].計算機產品與流通，2019,(9):61.

[3]張博.電子信息工程綜合實踐中信號處理系統的應用研究[J].科技風，2019,(25):111.

[4]張旭明.分析數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].科學技術創新，2019,(25):87-88.

數字信號處理論文范文 第7篇

題目：探究數字信號處理對電子測量儀器的影響

摘要：在人類的發展歷程中，測量在其中發揮的作用非常重要，尤其是當前的電子測量儀器，更是取得了令人矚目的成就，受到了人們的青睞。而從當前電子測量儀器的發展情況可以看出，數字信號處理在其中發揮的作用非常明顯，有力的促進了電子測量儀器的發展，不斷滿足人們日益增長的需求。因此，探究數字信號處理對電子測量儀器的影響，除了能給相應的人員提供一定的理論基礎，還有可能發現其中存在的問題，具有一定的現實意義。

關鍵詞：數字信號處理;重要性;電子測量儀器;影響

引言

數字信號處理技術允許以單個指令和數學計算的形式對信號傳輸的信息進行后處理和匯總。由于數字信號處理技術具有快速準確地執行目標語言指令的能力，因此是當前計算技術的重要工具。數字信號處理技術大大提高了電子測量環境中電子測量的精度，改變了傳統電子測量的工作方式和工作方式。

1關于數字信號處理的概述

總體來看,現階段數字信號處理主要指的是通過數字芯片來對信號進行分析以及處理。例如在系統運行過程中,采樣電路將所采集到的模擬信號轉換為相對應的數字量,然后將該數字量傳入到數字芯片中,就能夠反饋出真實的狀況。然后根據已經設定好的控制邏輯,就能夠由芯片發出相應的控制指令,完成數字信號處理過程。數字信號處理具有處理速度快、抗干擾能力強的特征,已經廣泛的應用到了現代控制領域中。由于技術的不斷發展,數字信號處理技術已經日趨成熟。應用所產生的成本也越來越低,具有較高的可靠性。如今數字信號處理技術還能夠實現和大數據技術、智能控制技術等之間的高效結合,其他的提高了控制的效果,使得系統穩定性更加可觀,功能越來越完善。

2電子測量儀器

若需檢測某項數據時通常使用的設備就是電子儀器。一般而言基本具有三大特征：其一，在進行某項信息測量時，具備一定的處理能力，例如，濾波的增強、減弱、縮小、放大等;其二，在進行相應數據測量時，能將測量信息進行轉換，然其成為標準信號;其三，能分別限時測量信息的結果。此外，由于測量環境和測量信號存在一定的差異性，因此電子測量儀器根據相應的標準，被分為了被分為了兩大類：測量系統特點及參數的儀器和測量信號參數和特征的儀器，對于前者而言，其主要利用不同特性的參數和多種信號源，進行相應的信號測量，對于后者而言，其主要在頻域、時域等，進行相應的測量。

3數字信號處理的特點及優勢

數字信號處理是將信號以數字方式進行表示和處理的理論和技術。數字信號處理的算法需要利用計算機或專用處理設備如數字信號處理器(DSP芯片)和專用集成電路等來實現。數字信號處理技術及設備不僅可以靈活、精確地運算和處理各種信息，還能將處理之后信息通過相應的處理形式進行有效地存儲。他的抗干擾能力也非常強，可以排除很多對其精準運算產生影響和干擾的錯誤信息。而且數字信號處理設備的尺寸小、造價低，這滿足了在實際操作中項目的體積小與成本低的需求。此外，作為一種信號處理技術，廣泛地應用于各種信號處理工作中，兼具電話、電報、數據及圖像等多種信息的傳送功能，且由于便于進行加密和糾錯，因而具有較高的可靠性

4電子測量技術和儀器的重要性

從本質上來說，一個測量以數據的形式描述了現實或現象的行為，基于定量模式。因此，測量數據的準確性和可靠性直接決定了對現實或現象的描述的質量，即對行為有效的值。在此基礎上，引進和進一步發展了直接測量的電子測量技術和工具，改變了測量理念，從而提高了測量數據的準確性和數據的價值，并促進了建筑制造、原材料生產、環境監測、環境保護和科學研究等各個行業領域的進展，為社會經濟總體預測的發展做出了重大貢獻。電子測量技術和設備以先進的測量技術為基礎，集成到開發過程中，集成了信息技術、傳感器技術、電信、變換和定位技術等先進技術，帶來了一系列材料方法，如熱、抗干擾性、納米材料等，從而不斷提高性能。同時，電子測量技術和工具在長期發展過程中，以應用產業和實測環境為基礎，指出了專業、多樣的應用特點，有利于各行業的工作，促進了技術變革和結構優化，有助于現代社會文化和技術發展領域的全面積極發展。

5數字信號處理對電子測量及其儀器的影響

5.1能在一定程度上提升信號源的性能

對于電子測量儀器而言，信號源是非常重要的儀器。從當前信號源行業市場可以看出，一般運用頻率合成技術，提高信號源質量。對于信號源而言，晶振是運用過程中，需要經歷的環節，然而由于晶振自身的特性，使其在某些情況下，難以有效提供相應的頻率。在若出現此類情況，無論是運用了間接鎖相式頻率合成法，還是采用直接數字頻率合成法，低通波濾器是信號源較好應對措施，而此中的濾波，就是包含在數字信號處理中的重要內容[4]。由此可以看出，通過數字信號處理技術，能在一定程度上讓晶振提供更多的特定頻率。此外，除了以上內容，從數字信號處理技術的實際應用情況可以看出，其還能在一定程度上穩定信號的輸出頻率，讓其輸出的信號更加準確，還能讓其與基準頻率同步。由此可以看出，通過數字信號處理技術，能在一定程度上提升信號源的性能。

5.2電壓測量當中的應用

由于具有電壓信息的電子設備的應用非常廣泛，所測量的電氣設備的性能(例如b .發射器、接收器等。)使用應力測量和分析進行評估。關鍵參數，如場域數據、衰減信息等。直接取決于設備使用情況，因此電子測量應主要考慮測量結果。伴隨著數字信號處理技術的引入，當今的電子測量儀器在進行電壓測量時，可以利用A/D轉換進行交流和直流電壓轉換與分析。在實踐中，數字信號處理技術通過持續分析模擬體積變化，將交流電壓轉換為欠電壓，并實現離散統計。數字信號處理技術通過采樣、量化、編碼等過程實現電壓測量和信息統計，與傳統的電子測量相比，提高了電壓測量的性能。

5.3對頻譜儀的測量影響

從數字中頻接收系統的構成結構可以看出，其在結構上采用寬帶中頻的方式，在對相應的信號進行數字化處理時，在中頻進行相應的處理。通過運用該中結構，使接收機前端電路設計得到了極大的簡化。同時，輔以后續的數字化處理技術進一步提高了自身的可擴展性、信號帶寬適應性以及波形適應性。因此，它屬于近年來可行性較好的一種設計方案。將這一理念融入到射頻頻譜分析儀等數字接收系統中具有很大的優勢，一方面壓縮開發周期，減少系統成本，另一方面極大增強了系統的靈活性與通用性。當前，先進的頻譜分析儀大多采用的技術是數字中頻技術，傳統的模擬中頻電路因為穩定性差、龐大等缺陷逐漸被拋棄。數字中頻技術的運用極大提升了我們頻譜分析儀的可靠性，而且也減少了成本，同時，生產調試流程也更加簡單。此外，將此項技術應用到測量接收機、綜合測試儀等其它產品中也能有效改善其性能。

結束語

從上述內容可以看出，目前的測量工作，在數字信號處理技術的支撐下，得到了較好的發展，不僅將測量信號數據可視化，還讓其向著智能化的方向發展。因此，數字信號處理技術對于電子測量儀器而言，有著極為重要的作用，相應的工作人員，應對其予以相應的重視。此外，相應的部門機構，還應深入研究兩者之間的聯系，進一步促進兩者的發展，讓其為我國乃至世界的發展，做出更大的貢獻。

參考文獻

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[3]高龍.電子測量技術和儀器的重要性及發展趨勢[J].化工管理,2019(05):19-20.

數字信號處理論文范文 第8篇

題目：數字信號處理技術在電子信息工程中的應用

摘要：隨著我國現代科學技術的不斷發展，數字信號處理技術在各行各業中得到了廣泛應用。而依托先進科技，我國數字化信息技術已邁入新的發展與應用階段。在電子工程項目中，合理應用數字信號處理技術能夠使圖像和視頻的處理更加便捷，進而使項目本身在市場中占據更大優勢。此外，數字信號處理技術的應用還能有效提升其他行業的技術水平，為我國各產業的技術變革提供幫助。本文主要以電子信息工程領域為視角，分析了數字信號處理技術應用的巨大優勢以及實際應用中存在的不足，進而提出相應的應對措施，以為我國電子信息工程未來的發展提供借鑒。

關鍵詞：電子工程;數字信號;處理技術;應用措施

1.電子信息工程發展現狀

隨著我國社會的不斷進化發展，技術面臨著較大的改革，電子信息工程徹底的改變了人們的日常生活，給人們帶來更加高效便捷的生活條件，提高了人們的生活條件以及生活質量。電子信息工程主要是可以通過處理器集中處理龐大的信息設備，并且對信息進行優化歸類，確保各類信息設備能夠有序的維持基本運行，大大的增加了設備的穩定性和可靠性。我國由于信息技術發展起步較晚，電子工程的發展歷程落后于西方國家，跟西方國家先進的電子信息技術相比，存在一定的差距和問題，但是隨著我國綜合實力的加強，對于電子信息工程越來越重視，其研究力度逐漸提升，各類高端先進的技術被研發出來，但是應用過程存在一定的經濟壓力。另一方面，我國也不斷學習國外先進的技術經驗，培養優秀的電子信息專業人才，但是相較于發達國家而言，仍然有一定的差距[1]。

2.數字信號處理技術優勢

2.1 高效的數據處理能力

數字信號處理技術在電子工程應用過程中有著非常強大的處理能力，跟其他電子信息技術相比，這是最大的優勢。在目前這個階段，數字信號處理系統的研發更為先進和科學化，其安裝了更為先進的芯片結構，能夠面對龐大的信息數據庫進行優化處理，且具有極強的效率。電子工程后臺研發中利用哈弗結構進行架構，能夠保證芯片穩定運行，且建立獨立的空間，避免程序運行與數據分布相互交叉產生沖突，這樣，芯片在單獨處理工作中能夠獨立運行，不被其他線路影響，減少矛盾的誤差，這種結構的應用在很大程度上提高了接受命令及處理信息的速度，有效提升了信息數據的處理質量[2]。

2.2 有效控制目標的實現過程

目前，在電子信息工程應用中，數字信號處理技術最大的特點是能夠在不用型號設備之間進行有效的溝通協調，避免了傳統信息技術因為設備型號問題導致產生的信息處理阻礙。并且該技術可以借助計算機快速的處理各項信息，有效提升數據處理的價值。在處理過程中，結合相關技術，能夠在復雜且多變的數據信息當中提取有用的信息，對數據進行篩選，發揮信息處理優勢。這一類的方式是通過將處理器改變成為解調器，能夠提升信號處理的準確度，保證濾波任務完美達成。最重要的是數字技術能夠協調軟件和硬件之間產生的矛盾，確保目標實現的更加搞笑，控制更加精確。

2.3 信息處理集成度較高

數字信號處理技術在市場各行各業都有著極大的發展，之所以能被廣泛的應用，主要是因為芯片結構更加先進和優化，比如目前常用的高速芯片和高位芯片，盡管芯片的體積較小，但是信息處理集成度較高，運行功強大，能夠提供更加快捷方便的服務。

3. 數字信號處理技術在電子信息工程中的應用措施

3.1 加強數字信號處理技術推廣和宣傳

不論是電子信息工程還是數字信號處理技術，都具有綜合性特點，其技術特征都非常明顯，都是為了提高效率，完成更高的行業目標而發展成的。因此，這類技術的發展對于技術操作人員有著較高的專業性要求，因此，在行業發展過程中需要加強數字信號技術的推廣和宣傳，使技術人員掌握更加專業及準確的操作規范行為，加強操作人員的技術培訓力度，使數字信號處理知識得到廣泛的普及，以此減少人為失誤現象的發生，對于書記信號技術的構成原理和應用優勢特點進行專業培訓，且注意考核培訓成果，檢驗考核的主要內容，確保提升操作人員的專業水平，充分發揮數字信號處理技術的應用價值[3]。

3.2 短波通訊中的技術應用

數字信號處理技術在短波通訊應用過程中，主要作用于靜態圖像傳輸、音頻信號處理、信號通道數字化以及傳真等方面，先進的數字技術能夠借助中頻信號模擬出射頻信號，然后進行數字化處理，輸出有價值的信息。科學合理的應用該技術能夠提高信息傳輸的質量，且為短波通訊提供廣大的發展空間，加強數字信號技術研發，升級數字處理技術的應用等級，促進電子工程走向國際化舞臺。

3.3 優化運動控制卡

為了更好的將數字信息處理技術應用在電子工程行業，需要優化運動控制卡，提高移動機器人的數字運行質量。目前在我國機器人研究的技術領域當中，數字信號處理技術應用最為廣泛，而控制卡則是最精確地控制系統集成，傳統的控制卡主要用步進電機進行系統控制，這種系統能夠幫助機器人對周圍的環境進行深度探測，使機器在行進過程中對于周圍遇到的各種障礙物能夠精準的避開，但是機器人存在行動緩慢和反應遲鈍的問題，因此，為了更好的提升機器人的敏捷性以及精準性，需要在機器人設計階段，不斷優化系統結構，對控制卡中的數字信號器進行升級，增強各程序之間的鏈接性，使信號處理器能夠以最快的速度給機器人做出相關指令反映，提高機器人的運動性能。

3.4 轉變通信系統結構

傳統的通信結構較為復雜，反應遲鈍，無法做出有效的指令完成。而數字信號技術可以很好地應用在通信系統結構中，起到優化升級的作用，幫助無線電通信更快更好的完成系統任務。無線電通訊難度較大，其系統構成極為復雜，而數字信號技術能夠實現變頻技術和轉換技術，可以將數字信息以微毫秒的速度傳輸和處理，變成指令應用于電子工程系統中，最大限度的保證信息傳輸效率。

4.數字信號處理技術的發展方向

隨著科學技術創下新的高度，現階段，我國的數字信號處理技術往系統集成方向發展，通過這種先進技術研發可以實現電子集合芯片的集中優化處理，利用數字信號處理總合成集成電路。目前，數字信號處理技術內核結構變得更加完善和強大，哈弗結構創新研發可以產出更加高性能的處理器，在未來，我國將集中力量創新定點數字信號處理技術，該技術也會成為市場主流技術創新發展趨勢。相較于數字信號處理，浮點數字信號具有較強的運算能力，且具有廣泛的動態范圍，但是與定點數字信號相比，其存儲器的限制條件要更低，器件成本也非常低，能夠較大程度節約電力，未來會發展成為主流產品。

5.結語

通過分析數字信號處理技術可見，在電子信息工程中數字信號處理技術的應用，不僅能夠減少能源損耗，還能提升數據信息處理速度，并且降低操作難度，發揮信息處理優勢。

參考文獻

[1]程政銘.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].電子測試,2021(01):123-124+117.

[2]蘇振東.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用研究[J].科技與創新,2020(17):158-159.

[3]薛宸.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用分析[J].電子元器件與信息技術,2020,4(07):89-90.

數字信號處理論文范文 第9篇

題目：探討數字信號處理技術在電子信息工程中的應用

摘要:數字信號處理技術應用范圍較廣，推動了電子信息工程的發展。促進數字信號技術的可持續發展，優化數字信號的內部結構、完善運動控制卡。隨著我國經濟的快速發展，社會對數字信號處理技術的需求也在逐漸增大，為了滿足社會發展需要，在實際的操作過程中，應該不斷改進數字信號處理技術，充分發揮數字信號的優勢，從而推動電子信息工程的工作效率,實現電子信息行業的全面發展。

關鍵詞:數字信號處理技術;電子信息工程;應用

引言

目前，人們的生活水平不斷提升，在社會與生活中電子信息技術得到了更加廣泛的應用，要想從根本上保證電子信息工程的健康長遠發展，相關的工作人員就要合理的利用數字信號處理技術，對圖像及視頻利用不同的處理手段表現處理。要想達成這一一目標，就要對電子信息工程的現狀進行分析，并結合相應的數學信號技術，使電子信息工程的使用更加普遍化。

1數字信號處理技術相關內容分析

1.1定義

所謂的數字信號處理技術，簡單來說，就是借助數字的形式，加以對信號進行收集以及針對性的處理。相比較于模擬信號處理技術而言，該項技術進行數字信號微處理過程中更具應用優勢。圍繞用戶多樣化需求之上，促使數字信號得以快速轉變，在新時代背景下，更受用戶的青睞。在應用數字信號處理過程中，主要就是借助其中數字信號處理器的作用，對接收器收到的信息進行篩選以及處理，最終整理出對用戶有價值的信息，傳遞到其手中。隨著時代的進步發展，當前在自動化行業、醫療行業以及雷達探測等領域內，數字信號處理技術都有了廣泛的應用。

1.2特點

對于數字信號處理技術來說，其工作原理主要就是針對自身收集到了全部新信號，然后加以分析，整理出較為有價值的信息。進而在應用相關的形式將有價值與無價值的信息加以區分，最終促使數字信號以一種極易辨別的形式加以呈現。在傳統信號處理技術應用過程中，人們主要應用的是模擬信號形式，針對傳統的模擬數字信號處理技術，最大的避免就是在后期修改參數工序中有一-定的難度，在信號模擬器無法對外界環境進行有效感知的基礎上，處于新時代背景下，技術較高的數字信號技術更受到人們的追捧。針對當前應用最為廣泛的數字信號處理技術，通過核心技術二值邏輯技術的作用，能夠對外界的溫度以及聲音變化等進行靈敏的感知，擺脫外界環境變化對其的影響，同時在輸出與輸入信號時更具穩定性。

2數字信號在電子信息工程中的應用

2.1數字信號在軟件無線電中的應用

在科學技術水平有效提高的基礎上,我國通信系統結構組成中，軟件無線作為- -種現代化的結構，借助其強大硬件條件之上，不僅能夠打造完善的通信系統平臺，而且依靠其軟件功能，也是通信功能更具針對性以及全面性的重要保證。基于該種現狀下，在軟件無線電技術當中，數字信號處理器一直都是重點方面。在軟件無線電實施過程中，主要應用了兩大技術，第一，A/D變換器。在實際軟件無線電進行運行過程中，憑借射頻前端的操作，進而將發射出的射頻信號有效轉化成寬帶中的頻信號,而這一過程的完成, 就是因為A/D變換器的性能之上，對中頻信號實施集中化的大量操作，促使各項信號實現無縫轉換的同時，為提高信號傳輸質量提供有力幫助。換句話說，基于無線電技術當中的A/D變化技術，其主要作用就是將中頻信號轉化為數字信號。第二，數字變頻技術。

2.2數字信號在移動機器人中的應用

針對移動機器人技術來說，主要就是圍繞USB作為核心方面，借助PC成為上位計算機，進而利用運動控制卡驅使機器人進行引動移動。機器人之所以能夠實現移動，最為主要的就是依靠運動控制卡的作用，作為此項技術當中的重要方面，在機器人實現移動過程中，為了能夠促使其移動更具準確性，還需要借助進電機的功能，構建成具有分布式的環境探測系統，引導機器人形成自己熟知的，適合自身的環境地圖，進而遇到障礙物時，機器人也能自身控制行為加以躲避以及跟蹤。具體而言,機器人在移動過程中，首先需要先對周圍環境進行全面的收集，借助借助其中的USB將收集到的有價值的信息上傳給上位計算機，上位計算機需要將數字信號轉變為脈沖信號并且進行輸出處理，然后發揮步進電機的作用，促使機器人實現移動。由此我們可以看出,在移動機器人過程當中，數字信號技術也具有不可忽視的重要作用。

2.3數字信號技術在短波通信中的應用

在短波通信過程中，數字信號技術也有著廣泛的應用，涵蓋了擴頻技術、音頻信號處理技術、鏈路質量分析技術、信道掃描技術以及信道數字化技術等領域短波通信，正因為數字信號技術的應用，促使其效率顯著提高。數字信號技術應用在短波通信中，當然還包括靜態圖形傳真領域。簡單來說，短波通信中數字信號處理技術的應用，借助完善的數字信號模擬處理形式，對前段的射頻信號加以有效的模擬，能夠高效地實現中頻信號對相關信號模塊的科學、智能處理，并且進一步完成音頻信號的輸出工作。

3對數字信號處理技術的展望

在我國科學技術的不斷進步之上，如今，不管是在人們的生活還是生產過程中，科技技術力量已經占據了其中的較大比重。基于當下數字信息時代背景下，社會各界更是對數字信號處理技術形成了高度重視，我國不同的行業領域內,因為數字信號處理技術的應用，促使經濟以及社會等邁向穩定的發展方向。基于數字信號處理技術作用之上，促使DSP產品引領了可編程多媒體的方向。對于DSP產品來說，其特點主要是體積較小以及能耗較低等方面，未來如果應用在相關的圖像數據方面，將會成為又一個科技熱點，進而推動多樣化的應用程度不斷發展和創新，未來數字信號技術的發展和應用，還需要越來越多人的嘗試和探索。

4結論

簡而言之，在科學技術不斷發展的時代背景下，我國數字信號處理技術得到了廣泛的應用，將其應用在電子信息工程當中，不僅促使人們的生活質量得以有效提高，而且更為企業生產效率的提高打下了堅實的基礎。處于新時代背景下，數字信號處理技術還存在很大的上升空間，值得行業領域內相關學者繼續鉆研。文章主要針對數字信號處理在電子工程中的應用方面進行了詳細分析，希望能夠給相關人士提供重要的參考價值”

參考文獻

[1]冉世熙.數字信號在電子信息工程中的應用策略[J].通訊世界,2020,27(02):126-127.

[2]何昊宸.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].信息與電腦(理論版),2020,32(01):18-20.

[3]何昊宸.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].信息與電腦(理論版),2020,32(01):18-20.

數字信號處理論文范文 第10篇

題目：數字信號處理技術在電子信息工程中的應用研究

摘要：現階段，在電子信息工程中科學合理地應用數字信號處理技術，能夠使用不同的處理手段處理圖像和視頻，提升電子信息工程技術，在工作實踐中應用數字信號處理技術，能夠有效改善電子信息工程發展中存在的不足之處，提升電子信息工程發展質量。鑒于此，本文對數字信號處理技術在電子信息工程中的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：數字信號處理技術;電子信息工程;應用研究;發展方向

引言

通過對數字信號處理技術的分析可見，在電子信息工程中應用數字信號處理技術，能夠有效減少能源消耗，提升數據信息處理速度，降低操作難度，把信號處理優勢、控制管理優勢和集成度優勢充分發揮出來，有效滿足電子信息工程實踐各項要求，促進電子信息工程的可持續發展。

1數字信號處理技術優勢

1.1數據處理能力更加高效

數字信號處理技術具備的數據信息處理能力非常強，跟其他技術相比這屬于非常大的技術優勢[1]。現階段數字信號處理系統中裝備了更加先進和獨特的芯片結構。這個芯片結構屬于哈弗結構，哈弗結構的存在能夠在芯片的運行過程中，建立程序運行和數據分布兩個不同的獨立空間，這樣在芯片的正常運行過程中具備杜立德數據處理能力，不會跟其他線路的運行產生矛盾和沖突。跟其他的處理結構相比哈弗結構能夠更加快速地接收相應指令并執行，對于信息數據的處理更加全面和快捷，有效提升了信息數據的處理效率和處理質量。

1.2集成度較高

在電子信息工程中數字信號處理技術之所以能夠得到較廣泛的應用，還是因為使用了更加先進和高效的芯片結構，例如高速計算機芯片和高位計算機芯片。雖然芯片的體積十分小巧，但是運行功能卻十分強大，能夠為人們提供更加快捷方便的服務。

2數字信號處理技術的應用原則

2.1應用的客觀性

該技術在應用過程中應嚴格遵守信號處理的客觀性原則，使技術應用更具有客觀性。客觀性原則要求數字信號在處理過程中需嚴格根據電子信息工程的實際情況給出全方位的客觀分析。

2.2應用的環保性

這些年來，隨著我國對生態保護環境重視程度的增加，該項技術的應用也應該響應國家環保要求提升技術的環保性，降低技術使用所帶來的環境污染以及資源能耗。技術應用的環保性，也就是說在確保電子信息設備正常工作的前提下，還要考慮可能對環境造成的影響，實現社會與經濟效益增加，同時減少能源消耗。

3數字信號在電子信息工程中的應用

3.1數字信號處理技術在移動通信中的應用

在移動通信領域，技術人員能夠應用數字信號模擬技術對中頻模塊進行數字化處理，從而達到將音頻信號進行輸出的目的。從消費者的角度來講，他們在選擇移動通信對象時往往會選擇那些信號更為穩定的，而數字信號的穩定性要遠遠高于模擬信號，所以將數字信號處理技術應用到移動通信領域不但符合消費者的本質訴求，而且也可以提高移動通信企業的競爭力。

3.2優化運動控制卡

在電子信息工程中應用數字信號處理技術，需要科學合理地優化運動控制卡，提升移動機器人設計質量。目前在機器人技術研究領域當中，大部分運動控制卡都是使用步進電機進行控制，步進電機的應用能夠幫助機器人具備探測環境的能力，在機器人的行進過程中能夠成功躲避在空間中遇到的各種障礙物。為了能夠有效提升機器人的性能，還需要在發展過程中不斷優化運動控制卡中的數字信號器。基于數字信號處理器的應用，能夠在機器人的運行過程中首先發出信號傳遞給步進電機，電機為機器人的運行提供動能。在機器人的運動過程中，數字信號處理技術發揮了非常重要的作用，因此需要不斷升級改造數字信號處理器，這樣才能夠不斷提升機器人的運動能力。

3.3制定發展戰略

數字信號處理技術的發展離不開我國現代科學信息技術的支持，隨著我國經濟的不斷發展，該技術未來的應用前景將會十分廣泛，同時該技術在未來也會發生巨大的變化，如何能使這項技術在新時期迅速適應這些變化，相關的技術人員需要提前制定技術發展戰略。如電子信息企業，可以提前制定目標，將數據中心的全部生命周期進行詳細的劃分，并根據不同時期的特點，調整運營重點及發展目標，為企業營造出高效率的運營環境，實現企業經濟效益的增加。此外，數字信號處理技術廣泛應用能夠為電子信息企業未來的發展帶來便利，企業提前制定長期的戰略發展目標，對數字信息處理技術進行實時更新，對于電子信息工程的順利開展具有重要意義。

3.4管理方式的優化

隨著數字信號處理技術的廣泛應用，為了滿足電子信息工程的發展需求，需要對其管理方式進行優化，建立一套標準化的數據信息管理制度，進而提高數據信息的安全性。具體的優化方式如下：

(1)提高企業員工的專業技能。企業應積極開展對員工的專業技能培訓。

(2)完善企業員工的管理制度，劃分崗位職責，并設立監督崗位。

(3)完善獎懲機制，對員工的工作內容進行調整，并制定相應的獎懲制度，對表現優異的員工給予獎勵，對工作懈怠的員工給予懲罰，從而提高企業員工的工作積極性。

3.5數字信號在移動機器人領域的應用

在人工智能技術和自動化技術的帶動下，移動機器人迎來了一個難得的春天。傳統的移動機器人功能比較單一，而且也比較笨重缺乏靈活性。事實上，人們之所以能夠通過一系列手段達到對機器人有效控制的目的，在很大程度上要依賴于人機交互。而所謂的人機交互其實就是讓人發出的指令信號被機器人接收，然后機器人再做出相應的動作。雖然從整體上來講，人類通過程序控制機器人的方法比較高級，但是其中的原理卻非常的深奧。數字信號處理技術能夠將人類的指令信號通過信號轉換的形式傳達給機器人的“大腦”，然后大腦再把指令傳達給“運動器官”，這樣才能達到控制機器人的目的。

4數字信號處理技術的發展方向

隨著現代化科學技術的不斷創新發展，現階段數字信號處理技術正逐漸朝著系統集成數字信號處理技術方向發展，可以實現集合芯片的集中處理，在芯片上實現綜合集成，能夠形成數字信號處理集成電路。隨著現代科學技術的創新發展，數字信號處理技術內核結構也更加完善和強大，在哈弗結構當中并行使用能夠創新研發出更加高性能的處理器[7]。在未來，定點數字信號處理技術也會成為主流技術發展趨勢。雖然從目前的技術應用效果來看，浮點數字信號處理技術運算能力非常強，動態范圍也十分廣泛，但是定點數字信號處理技術對于存儲器的要求要更低，相對比浮點數字信號處理技術不管是技術設備還是器件成本都非常低，電力使用也較少，因此在未來的發展中會逐漸成為主流產品。

結束語

近些年來我國社會經濟得到了大力發展，科學技術水平不斷提高，與電子信息工程相關的技術得到廣泛應用，為企業帶來了更多的經濟效益，同時也推動了我國電子信息技術的發展[1]。在電子信息工程的建設中離不開數字信號處理技術，該項技術的應用提高了電子設備對圖像和視頻的處理效率。因此，充分利用數字信號處理技術的技術優勢，并推動電子信息行業的可持續發展。

參考文獻

[1]周濟.探討數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].電腦知識與技術,2019,15(35):271-272.

[2]姜濤.數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].電子測試,2019(19):124-125.

[3]劉幫星.淺談數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].計算機產品與流通,2019(09):61.

[4]張旭明.分析數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].科學技術創新,2019(25):87-88.

[5]韓洋.探討數字信號處理技術在電子信息工程中的應用[J].智庫時代,2019(28):258-259.

數字信號處理論文題目有哪些？

1. 基于小波變換的數字信號處理算法研究

2. 數字信號處理在語音識別中的應用

3. 快速傅里葉變換在數字信號處理中的優化

4. 數字信號處理在圖像處理中的關鍵技術

5. 自適應濾波算法在數字信號處理中的應用

6. 數字信號處理中的時頻分析方法

7. 基于 DSP 芯片的數字信號處理系統設計

8. 數字信號處理在通信系統中的應用研究

9. 數字信號處理技術在雷達信號檢測中的應用

10. 數字信號處理中的多速率信號處理

11. 盲源分離算法在數字信號處理中的應用

12. 數字信號處理在音頻處理中的應用與發展

13. 數字信號處理在生物醫學信號中的應用

14. 基于 FPGA 的數字信號處理實現

15. 數字信號處理中的數字濾波器設計

16. 數字信號處理在地震信號分析中的應用

17. 數字信號處理在智能儀器儀表中的應用

18. 數字信號處理中的譜估計技術

19. 數字信號處理在無線傳感器網絡中的應用

20. 數字信號處理在故障診斷中的應用

21. 數字信號處理中的數字水印技術

22. 基于人工智能的數字信號處理方法

23. 數字信號處理在導航系統中的應用

24. 數字信號處理在電力系統中的應用

25. 數字信號處理在工業自動化中的應用

26. 分數階數字信號處理及其應用

27. 數字信號處理在光學信號處理中的應用

28. 基于深度學習的數字信號處理技術

29. 數字信號處理中的信號壓縮算法

30. 數字信號處理在環境監測中的應用

31. 數字信號處理在腦機接口中的應用

32. 數字信號處理在虛擬儀器中的應用

33. 數字信號處理在量子計算中的應用展望

34. 數字信號處理在汽車電子中的應用

35. 數字信號處理在航空航天領域的應用

36. 數字信號處理中的混沌信號處理

37. 數字信號處理在模式識別中的應用

38. 數字信號處理在水聲信號處理中的應用

39. 數字信號處理在視頻編碼中的應用

40. 數字信號處理中的信號增強技術

41. 數字信號處理在氣象信號處理中的應用

42. 數字信號處理在智能家居中的應用

43. 數字信號處理在軌道交通信號系統中的應用

44. 數字信號處理在可穿戴設備中的應用

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48. 數字信號處理在圖像壓縮中的應用

49. 數字信號處理在人體運動分析中的應用

50. 數字信號處理在金融數據分析中的應用

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