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數字經濟論文范文 第1篇

題目：利用數據要素驅動數字經濟發展研究

摘要：本文圍繞數據要素在數字經濟發展中的關鍵核心作用，通過對我國當前數據要素發展現狀的梳理，歸納了數據要素在當前法規制度體系、市場供給側、市場運營體系存在的主要問題，探討了通過完善數據要素市場體系建設釋放數據要素價值的路徑。

關鍵詞：數據要素;數字經濟;經濟發展;政策建議

在全球性變革中，數字化已成為不可抗拒的發展趨勢。擁有數據的一方將擁有更多的優勢，從而在國際競爭中占據主導地位。隨著數字經濟的蓬勃發展，數據資源逐漸成為國家基礎性戰略資源。2019年，十九屆四中全會將數據確定為生產要素，并提出加快培育數據要素市場[1]。2020年，中共中央、國務院出臺《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，使數據要素市場化配置正式上升為國家政策?????。數據本身不僅是一種信息，也是推動國家經濟發展的重要載體，相關技術能力的發展程度也是衡量一個國家綜合實力的新標準。本文以公共數據、政務數據匯集成果為研究對象，結合國家關于數據要素發展和數據賦能驅動數字經濟發展的戰略部署，探討如何發掘、利用數據要素打造數字經濟發展新格局。

一、數據要素發展環境形勢

數據是人類在社會活動中產生的數字化成果，是對物理世界抽象泛化后的最終形態，是促進信息技術創新的核心驅動力。數據要素是一種獨特的經濟學概念，它源于大量的實時數據，包括個人的日常活動、醫療保健和社交等，以及來自各類平臺、政府和商業機構統計和收集的結果。數據與“土地、勞動力、資本、技術”等生產要素有著顯著的不同。其特殊性在于數據匯集的越多價值越大，數據分享程度越高價值越大，數據描述維度越多價值越大，數據交換越跨行業、區域價值越大。即是說，數據規模化、流動性、詳盡度、新鮮度是評價數據價值的核心要素。數據要素驅動經濟發展的關鍵在于改變傳統的土地經濟和勞動力經濟的思維模式，推行數據開放共享，完善治理機制，明確數據權屬，鼓勵數據資產的重復利用，以及多方參與。

(一)世界范圍內數據能力競爭異常激烈

從數據規模和量級看，我國擁有的超大規模數據存量是未來十年我國數字經濟發展超越主要競爭對手的戰略重器。隨著科技的發展，數據要素的收集、管控與使用已經成為影響當今國際秩序的核心因素，它不僅可以影響到國際社會的議程，也可以影響到網絡空間的地緣政治結構，從而促進整個社會的發展。因此，各大洲的國家和機構都努力建立起有效的數據要素管控機制，以及發揮其獨特的資源優勢，以期獲得更多的全球影響。

自2022年以來，美國和歐盟相繼頒布《促進使用公平數據建議書》《數據法案》，以增進對信息的收集、改進和優化基礎設施，并且構筑一套有效的數據管控體系。此外，為強化數據主權，還對國家內的數據共享、國際間的數據交換以及數據之間的協同使用等進行了明確的限制???3?。為了更好應對全球經濟一體化的挑戰，我國也正在努力構建一個具有全面性的、更加先進的數據要素管理體系，加快實施科學的政策，增強對重大問題的把握，以期在全球數字經濟中保持領先地位。

(二)數據要素成為數字經濟發展的關鍵驅動力

習近平總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“做大做強數字經濟，拓展經濟發展新空間”。數據作為新型生產要素是數字經濟深入發展的核心引擎，是發展數字經濟的關鍵驅動力量。

圖1 數據價值釋放過程

數據要素驅動數字經濟發展需要通過數據交易釋放其價值。數據要素價值釋放可分為三個階段，首先進行數據產權登記，然后再進行授權運營，最終通過市場化流通釋放數據要素價值，最終實現變現。在此過程中，數據要素市場體系建設是重中之重。以數據為重點要素變現后可促使信息技術與傳統實體經濟深度結合，產生新質生產力;利用海量數據要素，可積極推進數字產品制造業、數字產品服務業、信息技術應用行業、數據要素交易行業等，有利于形成市場經濟發展新的成長點;將數據要素與其它要素融合，有利于進一步提高其它生產要素的分配效能、調動相關要素的創新活力，促使數字經濟發展質量和水平進行全面躍升。

(三)國內數據要素市場建設具有較好基礎條件

據中國信通院相關報告，2021至2023年全國47個副省級城市以上區域數字經濟增加值平均達到了15%，數字經濟占區域GDP比重達30%以上，貢獻率超過50%???3?。國家網信辦發布的《數字中國發展報告(2022年)》，評估全國31個省(市、區)在數字基礎設施、數字技術創新、數字經濟、數字政府、數字社會、網絡安全和數字化發展環境等方面發展水平均有較大提升。

截至2023年，我國累計建成開通5G基站約240萬個，5G用戶達5.61億戶，千兆光網具備覆蓋超過5億戶家庭能力;數據資源規模快速增長，數據年產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，數據總存儲量達724.5EB

，同比增長21.1%，全球占比達14.4%;大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%;數字經濟規模達50.2萬億元，占GDP比重提升至41.5%。我國在數字經濟發展方面取得的總體進步，使得數據要素市場體系建設具備了良好基礎。

二、我國數據要素市場發展存在的主要問題

目前，北京、上海、貴陽、杭州等地數據要素先驅地位已經得到了充分體現，但大多數地區的數據要素市場化配置改革仍處于初級階段。數據要素市場的發展既要有國家頂層規劃研究，更需要地方政府的建設實踐???4?。數據要素市場基礎性制度構建應遵循三個原則：先制度建設，后推進實施;先重點領域，再全部領域;先國內建設，后國際融合???5?。數據要素發展在法規制度、市場體系以及治理能力等方面，面臨諸多挑戰，需要進一步加強和完善。

(一)數據要素法律制度尚不健全

數據產權、數據流通交易方面的基礎性法律亟待構建。一方面，國內法律體系尚未建立，國際范圍尚無可參考樣本。數據要流通交易確定數據資產的所有權，開發權是前提，而數據資產的產權性質定義，在我國屬民事法律制度的范疇，當前國家關于數據資產的立法體系尚未建立。另一方面，地方區域立法受到限制。地方關于數據的制度性要求同樣存在區域限制，無法滿足跨區域數據交換的需要，更多的區域公共數據也無法實現真正意義上的物理匯集融合。

公共數據的開發利用和供給體系需要完善。一是如何利用公共數據源，完成數據資源開發利用、授權運營、服務標準及定價等系列程序沒有形成共識，亦無政策規章制度的指引。二是政府和企業之間權責義務不清。公共數據在開發利用、交換交易中誰來監管、如何監管，缺乏相應的制度規范。作為頂層的《數據安全法》沒有明確的執法機構和監督單位，容易在數據開發利用過程中發生危害國家安全，個人隱私數據泄露等問題。

(二)數據要素供給側矛盾突出

數據要素市場供需關系不匹配。隨著時代的發展，人們對高質量、高價值數據要素的需求越來越強烈，但由于供給不平衡和不充分，政府掌握的數據資源共享和利用的效率仍然存在問題。為解決這一問題，各級政府部門正在加強數據的集中管理，解決“數據懸河”和“數據空心化”等突出問題，以達到更好的服務效果。同時，由于數據共享不夠充分，基層數據需求缺少有效響應，“數據孤島”與“數據饑渴”現象并存。新冠疫情期間，雖然政府公共數據與電信運營商、航空公司、鐵路集團、交通集團等企業所掌握的社會數據在一定程度上融合利用，對疫情防控工作起到了關鍵支撐作用。但總的來說，目前公共數據和社會數據的融合使用方式尚不高效。通過建立完善的數據管理制度和高效的數據交易機制，可以建立起一個連接數據供需的橋梁，進而推動全社會數據流通。

數據要素市場主體結構不平衡。當前，數據要素市場尚在培育和探索期，政府、企業和社會公眾是數據要素市場建設主體，各主體之間的邊界和角色有待規范。政府作為數據要素市場環境的營造者和公共數據的供給者，在制度供給、公共數據運營、市場監管等方面存在“缺位”問題。企業作為市場主體既是社會數據的供給者也是各類數據的消費者，但由于市場環境不健全，亟須規范治理。社會公眾是數據要素市場建設的重要利益相關者和參與者，但當前市場對社會公眾個人數據權益保障等方面的制度規則仍不健全。

(三)數據要素市場運營體系尚未成熟

進行數據要素市場化配套改革涉及大量跨部門統籌規劃與組織協調工作，需要有交易屬性的獨立運營市場平臺和政府配套的協調機構協作推進。借助運營主體，通過平臺運營建立權威高效的工作協調、風險防控、綜合保障、監督管理機制，統籌支撐數據要素市場化配置改革。

總體來說數據要素市場尚處于探索階段，全國范圍內數據交易機構、中介服務機構、產業聯盟、行業協會等市場要件的數量和規模明顯不足，其服務、溝通和監督各類主體之間的橋梁和紐帶作用尚未有效發揮。

三、數據要素價值釋放路徑研究

(一)強化政策引領，保障數據要素市場發展

為了更好地促進數字經濟增長，首先需要改革現有的政策框架，加強對數據要素的評估、登記、結算、交易、糾紛處理的監督。積極完善和優化相關法規制度，建立健全數據產權、供給、流通、分配和監管等方面的規章制度，并且加強對數據資源的分類分級、資產登記、價值評估、共享開放、開發利用、安全與隱私保護等方面的法律保障，以期營造出良性的數據要素市場法治環境。同時，需要組建相關的研究機構，提高數據要素價值釋放的效率，有效利用數據要素驅動數字經濟高質量發展。

(二)明確權屬主體，推進數據產權確權登記

數據產權不明晰將是阻礙數據要素市場發展的重要原因。“數據二十條”創新性提出了數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架???7?，為數據產權落地指明了方向。

圖2數據產權登記步驟

在“三權分置”的框架中，首先得到數據主體的授權同意，對數據資源管理、使用、收益等處置權限，再通過數據加工治理、數據分級歸類等進行數據產品規劃，最終獲得數據產品的經營權，得到數據衍生產品的相關收益。以上過程具體操作必須經過有認證

、有資質的單位完成。

圖3數據要素流通價值鏈模型

(三)建立授權運營，形成全流程管運分離

數據的價值釋放無論是簡單粗放的數據交換，還是數據交換加開發利用做數據服務，都無法為市場主體提供高價值的數據開放和高品質的數據供給。在保證數據質量和確保數據的應有市場價值前提下，可引入一種新的授權運營制度流程。

圖4公共數據授權運營總體業務流程

公共數據授權運營需要監管單位、行業主管部門、運營服務單位和業務用戶等多方形成共識，共同商定數據使用的流程規則，再以業務單位的需求為核心推動流程運轉。在國內，北京、浙江、成都等地陸續開展公共數據授權運營探索工作，并發布了相應的政策法規和地方標準。部分省市委托數據主管部門(數據局)作為公共數據授權運營的監管部門，并制定《公共數據授權運營管理辦法》，出臺公共數據授權運營主體準入規則，遴選確定公共數據授權運營主體，發放準入牌照。通過公共數據申請審批，用數場景審批，平臺運行管理監控等具體行為來約束管理運營過程。授權運營主體承擔公共數據授權運營平臺投資建設，公共數據授權運營平臺日常運營，基于數據產品經營權獲取收益等工作。

(四)發揮市場作用，激活數據要素流通交易

在有條件的部分地區可組建具有國資背景的大數據交易市場主體，作為區域性數據要素市場化平臺載體，激發數據要素交易市場活力。數據要素交易市場主體定位為：公共數據授權運營平臺、數據交易運營平臺。作為一個專注于公共數據授權運營的平臺，將政務數據和公共服務數據整合到一起，形成一種標準化的數據資產。技術實現方面還可采用隱私計算技術來保護數據資產的安全性，打造一個安全的數據處理平臺，以便更好地利用政府的數據資產，公共單位產生的數據要素，將其轉化為可以被市場化使用的數據服務產品。最終目標是為社會提供優質的數據服務，幫助監管部門和市場主體推動數據要素市場化配置改革，實現數據資產的價值最大化，全面推動數字經濟發展。

參考文獻

[1].黨的十九屆四中全會.中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定

[2].中共中央、國務院.關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見

[3].中國信息通信研究院.數據要素白皮書(2023年)

[4].宗方.河南數據要素市場建設存在的問題分析[ J ].統計理論與實踐，2021(4)：59-62

[5].曾錚，王磊.數據要素市場基礎性制度：突出問題與構建思路[ J ].宏觀經濟研究，2021(3)：85-101

[6].侯慧艷.改革開放與新時代中國特色社會主義——“第五屆中國特色社會主義理論與實踐論壇”觀點綜述[ J ].中國浦東干部學院學報，2018年12(5)：133-136

[7].中共中央、國務院.關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見

[8].黃麗華，杜萬里，吳蔽余.基于數據要素流通價值鏈的數據產權結構性分置[J].大數據，2023年第2期：5-15

數字經濟論文范文 第2篇

題目：探究數字經濟融合綠色經濟以推進農村經濟可持續發展

摘要:目前，我國的經濟已進入高速發展階段，我國在城鎮經濟差距上也逐漸縮小著，在經濟發展上鄉鎮也應該緊跟時代發展，堅持綠色發展理念。在保障生態環境的同時有效節約能源資源，依據現代科技手段實現農村經濟的長遠發展。而本文主要通過數字經濟和綠色經濟與鄉村經濟發展的基礎關系進行綜合分析，并寄此希望實現農村經濟的可持續發展目標。 關鍵詞: 農村經濟;數字經濟;綠色經濟;農村經濟可持續發展

引言 　　隨著我國的市場經濟體制逐漸改革優化，農村經濟也需盡快實現經濟轉型，大力發展我國提出的綠色環保發展理念，加強綠色數字經濟發展，以此解決農村貧困問題以及為農村經濟注入可持續發展的新生機與活力。而在這一過程中，加強農村綠色經濟，數字經濟之間的有機融合，是實現農村經濟可持續發展的重要前提。

1綠色低碳經濟的發展意義 綠色低碳經濟發展從整個經濟發展上來說，對生態資源持續發展有著重要作用。 1.1 將環境成本融入經濟發展 　　在經濟發展過程中，我們可以將綠色經濟發展中的生態環境成本看做勞動力，資本和技術等相同的生產要素，在產品生產經營中，不能將環境因素排除在外。在發展綠色經濟的過程中，我們可以將勞動力，資本以及技術等各方面歸結到環境成產成本中，而人們在進行商品消費時，其商品的價格就已經包含了所有的社會成本，為以后的生態環境建設展現了良好的示范，進而從基礎上解決經濟發展與生態環境保護矛盾問題。

1.2綠色經濟理念土洞國家建設創新

發展建設中，創新是發展建設的第一推動力。因此，綠色經濟理念的提出對市場各個行業發展有著重大沖擊，迫使改變發展戰略從而提升市場競爭力，例如：綠色工藝生產，綠色材料以及綠色產品等各個方面，都是共建綠色經濟建設的新活力。在綠色經濟建設中，技術創新，制度創新以及文化創新等各方面都為創新綠色經濟建設的主要內容。

1.3 經濟效益和生態效益結合

綠色經濟發展能夠帶動市場上各個行業的經濟發展，這使社會效益與生態效益有了進一步結合，而保證綠色經濟效益的條件是降低產品生產成本，以此實現生態環境資源的最大利用。在現階段社會發展過程中，綠色經濟可以概括為，以生態環境效益為經濟發展構建發展體系，以綠色化為生產經營為基礎實現經濟與生態的共同發展。

2數字經濟和綠色經濟跟農村經濟之間的關聯性 　　現代社會經濟的快速發展，網絡時代已成為未來發展的必然趨勢，在當前的網絡時下，數字信息已經成為當前各個領域生產的重點要素。因此，數字經濟在網絡時代發展背景下已經成為我國目前一種全新的經濟發展模式。在之前黨的十九大中，我國的習近平總書記就已明確提出“新常態要有新動力，數字經濟在這方面可以大有作為”的觀點，而在數字經濟發展中，主要是通過利用現代信息化手段進行大數據收集分析處理，從而篩選出有價值的信息并對其充分利用，實現信息數據資源轉化，獲得經濟效益，而數據信息也將成為未來經濟發展的重要資源之一。綠色經濟與農村經濟進行有機結合，其作用主要是為了在發展農村經濟的同時貫徹我國的新發展理念“節能環保，綠色低碳”，同時在注重經濟發展的時候也須尊重自然規律，保護生態環境，以此提高資源的有效利用率保證農村經濟的可持續發展。此外，將數字經濟有效的融合到農村經濟發展中，這不僅能幫助農村經濟實現現代化發展還為農村經濟的未來發展提供了重要基礎。數字經濟發展不僅是未來的發展趨勢，還是我國經濟發展的基礎，通過將數字信息經濟融入農村經濟發展中，這對農村經濟的轉型升級更是有了很大的幫助，促進農村全方面綠色產業發展，進而持續帶動我國的農村經濟建設。

2我國目前在綠色經濟發展上存在的問題 　　在我國早期經濟發展階段中，其經濟重心大部分都偏向于經濟建設層面，而對經濟的綠色發展沒有足夠重視，導致很多生態環境因經濟建設而破壞，造成嚴重的資源損失，并且人們的綠色消費意識程度不高，使我國的綠色經濟建設一直處于被動狀態。也正是這一原因，我國的綠色經濟發展一直處于初期階段，隨著我國這幾年在環保節能，綠色經濟發展理念上的貫徹落實，人們對生態環境保護也是越來越來重視。

3實現數字經濟與綠色經濟深入融合推動農村經濟發展的策略 3.1建立完善農村電子商務生態系統 　　根據現階段的發展特點，推動農村經濟的可持續發展，需將數字經濟與綠色經濟進行有機融合，以此實現城鎮經濟共同進步。同時，在經濟建設時也須牢固習近平總書記提出的網絡強國戰略思想，通過互聯網信息技術等各種先進的信息技術，加快農村數字產業化發展腳步，在全力發展農村數字經濟的同時，持續優化整個農村的產業生態系統。例如：我國的某一城市就通過利用數據信息技術與農村綠色產業進行相互結合，以本地的某些特色綠色產品為核心，靈活運用網絡信息技術，將本地各區域優勢資源進行集中整合，從而構建出一個綜合性的網絡商務生態系統。這個系統集合了互聯網數據技術，鄉村金融及物流運輸等一體，然后通過大數據收集處理分析的特點全面收集市場中相關產品的各項數據，實現真正的“互聯網+”，該城市通過利用互聯網大數據的優勢實現了產品網銷，為當地人民帶來了巨大的經濟效益，給更多的居民創造更多的發展空間，全面推動當地的經濟發展。

3.2運用網絡技術實現農村精準扶貧 　　在推動農村經濟發展時，應以解決農村貧困問題為首要目標，在措施上可以實施網絡先行的方式，針對有需要的地區實現精準幫扶。例如：在我國廣東的某一鄉村，其本身具有著豐富的茶文化，但是由于自身地區所處較為偏僻，交通與信息交流與外界溝通不是很方便，導致茶文化發展嚴重受阻。為此，當地的政府機構主動幫其建立互聯網平臺，實現網絡電商信息化幫扶平臺，通過網絡覆蓋實現真正的“互聯網+”，同時，對當地豐富的自然資源加大宣傳，實現發展以茶文化為核心的生產鏈。另一方面，在發展網絡電商時，積極完善線上線下一條龍服務，打開本地的茶產業銷路，為當地的居民擴大經濟效益實現全面脫貧。在綠色經濟發展中，應主動利用現有的資源，加強數字經濟與綠色經濟的融合，將兩者之間的有效資源有效整合利用，提高自身的綠色經濟的全面發展，實現農村經濟的真正可持續發展。

3.3機槍綠色數字經濟人才培養 　 在實現農村經濟可持續發展中，其專業人才是必不可少的，優秀的綠色數字經濟人才對農村經濟建設更是有著重要作用，加快綠色經濟與數字經濟的融合這類人才更是不可缺少的。因此，政府部門應當加強對這方面的人才培養，例如：可以通過互聯網信息技術或者其他先進技術，開展網絡教育實現人才培育，并且發展網絡教育也可以使農民根據自身情況學習相關的先進知識，從而不斷自我提升，加強專業知識培養，為農村經濟的可持續發展提供基礎保障。另一方面，在進行專業技能人才培養時，也可以挖掘從事綠色產業且具備一定技術能力的農民進一步培養，為本土區域的技術人才進一步補充，由此推動鄉村經濟的快速發展。

結束語 　　通過以上所述，在推動農村經濟可持續發展中，加強數字經濟，綠色經濟與農村經濟直接的聯系是非常重要的，這三者之間不僅相互影響并且對農村的數字經濟建設提供著重要基礎保障。三者通過融合可以有效的實現“互聯網+”，現階段，我國發展農村經濟還需依托數字經濟以及信息大數據，利用各種先進技術建立完善的農村經濟網絡系統，并且通過網絡先行的方式有效精準幫扶貧困地區，同時實現數字經濟人才培育，加快數字經濟與農村經濟的融合，推動我國農村經濟的可持續發展。

參考文獻：

[1]周濤.貫徹綠色發展理念 開創農村經濟發展新局面[J].農業經濟，2018(07)：51-52.

[2]薛偉.數字經濟與綠色經濟的結合——物聯網的應用[J].信息化建設，2016(03)：103.

[3]張進京.數字經濟與綠色經濟[J].中國信息界，2011(05)：75-80.

數字經濟論文范文 第3篇

題目：智慧城市建設助推數字經濟發展

【摘要】 隨著我國社會經濟和科學水平的不斷增長，使得我國城市在不斷朝向新型智慧城市發展，在一定程度上，新型智慧城市的發展，促進了我國當前先進的信息技術與城市經濟社會的相互融合，同樣的，這也使得我國數字經濟迅速發展。本文將會把數字經濟在城市發展中的基本要素作為闡述與分析的對象，結合信息資源在智慧城市建設中的現實作用，希望能夠為將來的中國城市數字經濟的發展提供一些參考。

【關鍵詞】 智慧城市建設 助推 數字經濟發展

一、引言

從人類社會發展史上看，生產力的波動與變化與主要投入品的周轉密切相關。在我國處于農業時代的階段，其經濟活動主要依靠動物、植物以及土地等，再進入工業時代之后，石油和各種礦產成為了主要的依靠。而在處于當前的信息時代時，信息便自然而然主要投入品，并且成為我國經濟發展的推動力量。換句話說，各種類型的信息需求成為了當下數字經濟時代的最基本生產要素。

二、信息需求

美國計算機創始人曾提出，”信息是用來消除隨機不確定性的東西”。正因為人們對確定性秩序有著強烈的渴望，使得對于數據信息有了新的要求。

2.1信息的需求本身，人類對于信息的需求似乎自古以來就存在。在現代社會中，許許多多的消費行為的本質都是通過獲取相關領域的不確定性信息來消除相關領域的不確定性。例如，游戲、音樂、電影等消費行為，都是利用了相關信息的生產。使其于人類的某種意識相互感應并產生共鳴，達到使人們獲得感官方面的快樂。因此，這種信息從某種角度上來看，可以視為一種商品交易。

2.2利用信息這一媒介來實現其他商品的消費。在這一過程中，無論是購買過程，還是銷售過程，我們都可以將其視為消除不確定性的過程。從消費者的角度來看，是希望在購買過程中就消除對所要購買的商品的質量不確定性。從營銷的角度來看，也是好好想利用信息來消除消費者的這一不確定性。如若要將這類不確定性進行分類，那么大概可以分為事前不確定性和事后不確定性兩大類。在進入互聯網時代之前，信息所消除的不確定性僅僅是事前的不確定性。

三、綜合數據的需求

凡事應當透過現象看本質，而大數據的本質便是借助了互為信息的概念(信息理論中的有用信息的度量，指的是兩組事件之間的關聯性)，在一定程度上，提高了多維度信息再現的準確性。對大數據的海量、多維度和完整性等方面提出了相應的要求。

在當前時期，信息技術的快速發展為各種信息資源的多維度融合提供了技術保障，如移動支付平臺、社交網絡服務等，通過收集多維度的大數據信息資源，可以準確描述用戶的偏好。從某種意義上說，在數字經濟的大數據時代，大量的信息資源當然是必要條件，但最關鍵的因素仍然是多維度的。越來越多的各類信息資源，只有通過多維度的交叉，才能為問題的解決提供清晰、全面的解決方案。

四、智慧城市建設的現狀

新型智慧城市必須以創新引領城市發展轉型，有利于將新型信息通信技術應用到新型城市發展中。這不僅有利于提高城市治理能力現代化水平，實現城市可持續發展的新路徑、新標準、新業態，也是落實國家新型城市發展戰略，提高人民群眾幸福感和滿意度，促進城市發展水平轉型提升的系統工程。

根據國家新型智慧城市建設部際協調工作組公布的2017年全國新型智慧城市建設部際協調工作組考核數據顯示，全國220個參與考核的城市平均得分為58.03分(百分制)。從得分情況來看，我國智慧城市建設仍處于起步階段。

五、建設智慧城市促進數字經濟發展的一些建議

從城市治理的角度出發。一方面，城市的領導團體需要通過了解信息來消除城市的不確定性，其中包括對城市情況的了解情況、對城市運行的控制等方面。

另一方面，人們也需要通過信息交互式地獲取政府提供的各種公共服務。因此，智慧城市在一定程度上也可以歸屬于信息問題，其建設和發展應符合以信息技術的基本規律為前提，即添加信息。通過信息的采集、傳輸、獲取、處理的高效運行，將稀缺的信息傳遞給用戶，有利于促進數字經濟的發展。

這就需要從以下三個方面來展開相關的工作。

5.1 建立城市綜合信息采集渠道。從數字城市管理的角度看，信息、數據等稀缺資源的配置是城市發展過程中必須解決的問題。市民消除不確定因素所需的信息資源相對而言依舊不是很多，甚至可以說極為缺乏。因此，建議城市充分利用各種信息采集手段，包括廣泛利用物聯網技術采集城市運行狀況，擴大城市基礎數據、專題數據和城市信息庫的規模，統籌利用互聯網大數據，建立多維度的城市數據系統，不斷提高城市的信息采集和存儲能力。

5.2積極拓展城市信息傳遞渠道。香農第二定律曾說過，信息通道的寬度決定了信息傳遞效率的上限。城市信息渠道的暢通程度和速度與整個智慧城市的建設效率有著極為緊密的關系，甚至還會極大地影響人民群眾對政府的滿意度。為了更好地為市民服務，提高市民的服務感受，建議城市為市民開放更多的渠道。如自助終端、移動互聯網、PPP、網站、個人終端等。同時，城市還可以通過信息渠道的拓展，激發各種信息資源的激活，為數字經濟的加快發展打下堅實的基礎。

5.3規劃設計合適的城市信息系統。在建設和設計的過程中，要注意信息資源的收集、傳輸、開發和利用是一個完整的、不可缺少的整體。在一些城市，隨著數字經濟和信息產業的發展，存在重硬件而輕應用的情況。例如，部分城市僅僅建了大量的云計算中心，但對數據資源體系沒有進行合理、科學的規劃，在城市數字經濟發展中使其幾乎沒有發揮出應有的作用。

因此，建議我國各個城市根據自身數字經濟的發展特點，有選擇性地進行智慧城市的高層次規劃設計。從數據采集、匯聚和質量三個方面入手，逐步形成銷售智慧城市，發展數字經濟。

結語：

城市在將來的持續發展中將會面臨著各種各樣的問題。 通過使用智慧城市相關的技術和應用，我們將解決和改善包括社會和經濟問題在內的各種社會發展問題。 智慧城市將助推數字經濟發展，讓生活變得更美好!

【參考文獻】

[1] 王威，智慧城市建設助推數字經濟發展[J]，中國國情國力，2018，07：8-10

[2] 王萍，翟麗娜，張蕾，孫麗，促進大數據發展，推動智慧城市建設[J]，管理論壇，200

數字經濟論文范文 第4篇

題目：淺談數字經濟助推美麗城鎮建設的思考

摘要：當下我國城市化進程不斷加快，資源短缺、交通擁堵、公共服務質量不高等問題逐漸在城鎮化建設過程中凸顯出來。城市管理者遇到了多維度、多層次、多結構的問題，傳統的粗放式、被動式、機械式的管理模式已無法滿足當下我國城市管理需求，甚至成為了城市發展的巨大阻礙。美麗城鎮建設是小城鎮環境綜合整治的“升級版”，主要目標是城鎮環境的美麗升級、城鎮經濟的高質量發展。如何借助數字經濟，構建一個信息化、精細化、規范化、科學化“四位一體”的城市管理系統成為擺在城市管理者面前的重要課題。

關鍵詞：數字經濟，美麗城鎮，市政設施管理，規劃與實施

一、引言

(一)美麗城鎮建設的背景情況

當前美麗城鎮建設過程中存在諸多障礙，但這些障礙和不足也同時成為推動美麗城鎮建設的外在動因。各地區要主動面對自身問題與挑戰，加速推進美麗城鎮建設工作，具體可歸納為以下三點：一是城市公共設施居多，但設施規劃布局不合理，也缺乏一定的科學依據;二是近年來小城鎮環境綜合整治，缺乏可持續的運維機制，同時因為運維費用較高，整治工作推進速度不快;三是建設管理過程中最大的問題是管理權屬不清，導致管理效率低、秩序混亂，另一方面，群眾也未能在美麗城鎮建設管理過程中獲得一定的參與感。

(二)美麗城鎮建設的目的

從城鎮建設的實際需求角度進行方案設計，以“方便城市居民，提成管理實效”為根本宗旨，通過對現有管理資源進行整合，重新梳理管理流程，進一步強化指揮監督，從而提升城鎮管理能力，進一步完善“發現-分析-解決-管理-監督”的管理流程，助推美麗城鎮數字經濟高質量發展。

遵從上述設計思路，堅持采用科學、穩妥、有效的設計目標，利用數字化管理技術，采用萬米單元網格管理法、城市部件管理法全面統籌、分部實施等方法，打造環境美、生活美、產業美、人文美、治理美“五美”一體化的城鎮新環境，構建權責明晰、管理科學、運轉高效的數字城鎮管理系統，讓數字賦能美麗城鎮建設，持續提升居民幸福感和獲得感。

二、相關理論內涵

(一)數字經濟的內涵

數字經濟指將數字化的信息作為關鍵生產要素，通過網絡和信息通訊技術，提升和改善經濟結構的一系列活動。具體包括以下幾方面的內容:一是數字經濟包括“數字產業化、產業數字化以及治理數字化”三個方面。通俗講，我們需要對信息技術進行創新，發展信息服務新模式，利用數字技術增加產出、提高產業質量和生產效率，通過數字化技術創新治理模式，提高治理效率，提升治理能力。二是數字經濟本質上屬于新型經濟社會形態，需要變革的新思維。以數字技術和實體經濟相融合的創新經濟不同于傳統經濟形態，創新經濟形態促使當前經濟社會發生了全局性、系統性的變革。三是數字經濟是網絡發展到一定階段的產物。數字化是推動信息科技發展的重要力量，是實現社會轉型、經濟變革以及提升成產力的重要動力源泉。

(二)數字化城鎮管理核心技術

GIS技術是實施數字化城鎮管理的核心技術，其主要依托于地理時空數據庫，結合地理模型分析法，通過提供動態化等地理時空信息，幫助人們從事地理研究和進行相關決策。該技術融合研究地理信息所需的多種技術手段，構建美麗城鎮“一盤棋”，通過對城市事件數據、城市部件數據、單位網格數據、遙感影像數據、實時物聯網數據、產業平臺數據、人文景觀數據等信息，實現生活圈分析、產業鏈分析、城鎮治理分析、文化景觀分析等功能、并將成果以可視化的形式呈現在大熒幕上，從而進一步提升城鎮的現代化水平。

三、美麗城鎮建設中數字化管理注意要點

(一)標準化與規范化并舉

在進行數字化城鎮管理初期，設計人員必須時刻秉持謹記采用統一的數據采集規范和質量標準進行交通線路網、市政實施、便民服務設施、企業分布、物聯網同步地圖等平臺搭建，依據優先順序為國家標準-行業標準-業內慣例等標準，實現系統標準化管理的目標。同時，科學合理的設計思路如需落地，離不開規范化的管理流程，設計人員要認真梳理管理體系中各部門的職責分工、網格化管理，并建立健全有關管理制度，既要避免“多手管”也要避免“無人管”，從而保障城市管理新機制可以順暢運行。

(二)條塊結合，注重全民參與

條塊結合原則也可稱之為就近原則，發生在本轄區內的事宜首先應當由本轄區管理部分處置。因本轄區的管理部門更加熟悉區域情況，地理位置上也更具優勢，方便及時解決問題。但涉及跨區域的城市管理事務，解決問題時確實存在困難的，建議可由市級部門協調處理。同時，數字化城市管理了離不開居民的參與，居民兼任行政事務的被管理人和公共服務的接受人的雙重身份，可以克服條塊結合原則下不可避免的封閉式缺點，也可以充分發揮居民作為志愿者參與城市建設和監督的雙重作用。

(三)因地制宜發展城鎮建設

每個區域都有自己不同地理特征和城市文化，設計人員們應當明確不同地區、不同區域的部件、特色產業、文化景觀的空間布局特征，充分發揮地理信息的作用，確定不同的重點管理對象。同時，要在響應全面統一部署管理的基礎上，注重解決城鎮管理過程中的不足之處。

(四)兼顧先進性和安全性

在充分借鑒國外成功經驗的基礎上，還要充分考慮同類別系統在建設過程中遇到的困境和失敗教訓。在技術上，應當采用當下較為成熟的技術和可靠的硬件設備，并根據城市地理特點、具體需求、管理現狀，開發切實有效的城管系統。此外，由于系統內大部分數據屬于政府內部信息，數據保密顯得尤為重要。因此，應當杜絕外部非法用戶接入系統。同時，為每個合法登陸用戶設定適宜的權限，拒絕越級訪問，并及時對數據進行備份，防止意外損壞。

(五)確保城鎮數字管理系統的開放性和資源共享性

首先，開放性原則與安全性原則并不矛盾，系統開放性主要體現在對其他系統的兼容性能上，從系統的全生命周期方面來看，系統開發大多需要分期研發才能不斷對系統進行優化升級。因此為了保證前期投入的有效利用，在選擇系統軟件和設備硬件時，一定要符合工業標準。同時，為了充分利用已經建成的端口，實現資源共享的目的，方便將系統與其他數字化系統相銜接，打造更大格局的數字化管理系統。

參考文獻：

[1]推動數字經濟發展需要先完善數字基礎設施[J]. 鄧迪. 張江科技評論. 2019(06)

[2]數字經濟進入高質量發展時代[J]. 中國信息界. 2019(06)

[3]數字經濟：構建中國經濟新高地[J]. 張辛欣. 現代商業銀行. 2019(24)

[4]數字經濟引領高質量發展——2019中國國際數字經濟博覽會[J]. 現代商業銀行. 2019(22)

[5]筑數據之基 賦智慧之能 數字經濟引領高質量發展[J]. 本刊新聞采編出版中心,郭林濤,朱松琳. 決策探索(上). 2019(12)

[6]深入實施數字經濟“一號工程” 全力培育經濟發展新動能[J]. 郭林濤. 決策探索(上). 2019(12)

[7]掌握核心技術的企業將主導數字經濟時代的未來[J]. 董明珠. 互聯網經濟. 2019(11)

[8]大力發展數字經濟必須夯實網絡安全基石[J]. 趙炳雨. 信息安全研究. 2020(01)

數字經濟論文范文 第5篇

題目：我國數字經濟發展現狀問題及建議

摘要：當前，新一代信息技術快速發展，數字經濟已成為推動我國國民經濟發展的核心關鍵力量。在當前國際國內經濟環境復雜嚴峻的態勢下，我國數字經濟依然保持較快增長，質量和規模穩步提升，數字產業化和產業數字化加速推進，數字化治理體系逐步完善。同時，我國關鍵核心技術支撐能力有待提升，數據資源利用程度較低，與傳統產業融合不足，數字化人才短缺等問題不容忽視。因此，應加強政府統籌協調力度，加快數字基礎設施建設和核心技術突破，加強重點領域應用示范，加快數據規則制定，加大數字人才引進培育力度，打造開放合作的生態圈，為數字經濟發展奠定良好基礎。

關鍵詞：數字經濟;發展現狀;趨勢

引言

隨著新一輪科技革命的興起與發展，數字化、網絡化、智能化已成為經濟社會發展的大趨勢，數據價值應用潛能被激發與釋放，數字技術與人類生產生活廣泛滲透、深度融合。特別是在新冠肺炎疫情期間，國際經濟環境復雜，國內復工復產任務艱巨，數字經濟依然保持較快增長，起到了助推器、放大器和輻射器的作用，持續影響著中國的復工復產、產業升級和社會生活方式的變革。

一、我國數字經濟發展的現狀

(一)我國數字經濟規模持續擴大

近年來，我國數字經濟一直快速健康成長，根據《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)》報告數據，2005年到2019年我國數字經濟增加值規模由2.6萬億擴張到35.8萬億元，數字經濟占GDP比重由14.2%提升到36.2%。2019年我國數字經濟名義增長率達到15.6%，與2005年相比，我國數字經濟規模增長了12.7倍。2014年至2019年，我國數字經濟對GDP增長始終保持在50%以上的貢獻率，2019年數字經濟對經濟增長貢獻率為67.7%，顯著高于三次產業對經濟增長的貢獻。

(二)我國各地區加速發展數字經濟

我國各地區數字經濟發展情況與本地區經濟發展水平高度相關，經濟發展好的地區數字經濟發展態勢也表現較好。2019年，廣東、江蘇、浙江、上海、北京等12個省份的數字經濟增加值規模超過1萬億元，貴州、福建等地的數字經濟增速全國領先。在國家政策的引領下，各級地方政府陸續出臺了數字經濟相關政策，有效推進各地數字經濟發展。同時，各具特色的區域數字經濟發展格局也在加速形成。京津冀協調發展加快推進，三地已簽署了基礎設施共建、數據共享等八個細項合作協議。長三角正積極打造數字經濟產業集群，促進產業資源跨區域流動。

(三)數字產業化穩步提升

數字產業化指信息通信產業，包括電子信息制造業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等，是數字經濟的先導產業，為數字經濟發展提供技術和服務支撐。2019年，我國數字產業化支撐作用不斷增強，增加值規模達到7.1萬億元。5G基礎設施建設水平不斷提升，4G用戶總數達到12.8億戶，固定寬帶邁入千兆時代。軟件業務實現較快增長，累計完成收入7.2萬億元。互聯網行業模式不斷創新拓展，收入增長速度較快，生活服務、電子商務平臺等服務企業收入達到3193億元，同比增長24.9%。

(四)產業數字化加速發展

產業數字化是指數字經濟與傳統產業融合應用，為傳統產業帶來質量變革與效率變革，如工業互聯網、車輛網等，其新增的產出是數字經濟的重要組成部分。2019年，我國產業數字化深入推進，增加值規模達到28.8萬億元，占數字經濟比重已達到80%。其中，服務業數字化轉型發展處于領先，明顯優于工業和農業的數字化發展，2019年服務業增加值占行業比重為37.8%，工業增加值為19.5%，農業增加值為8.2%。電子商務、共享經濟等服務業數字化轉型發展迅猛，對數字經濟增長貢獻巨大。制造業數字化轉型是數字經濟的主戰場，領先的制造企業積極利用大數據、人工智能、5G等新一代信息技術，改造升級制造流程各環節，有力推動制造業數字化、網絡化、智能化發展。

(五)數字化治理水平逐步提升

隨著大數據、人工智能等新技術與社會治理的深度融合，數字經濟的發展環境逐步優化改善，綜合治理能力顯著提升。數字經濟相關法律法規相繼出臺，在個人信息保護、規范市場秩序等方面加強規范，如《網絡安全法》《電子商務法》等。各級政府加強數字政府建設，是利用新興科技支撐強化治理能力的具體實踐。利用新一代信息技術對海量數據深度挖掘分析，實現對經濟社會各領域進行精準治理，協助政府進行科學決策。各地充分運用大數據等技術，加強事前預測預警分析能力，以及建立健全事后監管治理的有效手段。例如，在新冠肺炎疫情期間，數字化治理助力疫情精準管控以及復工復產，提升政府公共服務水平。

二、我國數字經濟發展存在問題

(一)關鍵核心技術掌握不足

我國在傳感器、芯片等核心元器件，工業設計工具等基礎軟件等核心技術掌握不足，自主創新能力亟待提升。在產品功能、用戶體驗、穩定性和成熟度等與國外主流產品仍存在一定差距。在國際經濟環境等日益復雜險峻的形勢下，我國核心技術薄弱等問題日益凸顯，數字技術與其他產業融合賦能經驗不足，對產業創新轉型的支撐水平有限，亟需實現對關鍵核心技術的自主可控。

(二)數據資源利用程度較低

數據是數字經濟時代的重要資源與基礎，推動數據資源開放與共享是促進各行業數字化轉型和推動政府治理數字化的關鍵。但目前，我國數據資源開放共享仍處于較低水平，各地政府“數據孤島”現象較為普遍，在思想觀念上對于數據開放的重要性缺乏認識，在制度建設上數據開放共享的相關政策性文件缺乏明確標準規范。由于相關法律法規的缺失，公共數據共享開放存在阻力，個人信息安全、數據確權等方面法律界限不明，為數據資源的利用帶來阻礙。

(三)與實體經濟融合程度有待提升

目前，我國數字經濟在消費級應用方面持續創新，但在賦能制造業領域仍存在不足，成效不明顯，農業數字化相對較為滯后，其中比重最高的林業也未超過13%，比重最低的畜牧業比重不足5%，存在較大的潛在提升空間。大多數傳統企業對數字化轉型認識不夠深入，在數字技術賦能后如何獲取價值創造方面仍在摸索前進，對挖掘數據資源作用不夠重視，缺少精通對主要業務流程數字化改造的人才，對應用數字化技術和解決方案的行業缺乏科學統一的評價指標。

(四)數字人才面臨短缺瓶頸

當前，我國數字經濟人才面臨嚴峻的短缺問題，隨著數字經濟的快速發展，我國數字人才的供給能力和培養壓力與日俱增，數字人才的數量需求和專業性要求逐漸增加，為我國數字經濟發展帶來挑戰。高等院校與職業院校的傳統人才培養模式已相對滯后，無法滿足行業快速發展的腳步。既掌握互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術，又精通傳統行業技術和產業運作模式的跨界復合型人才更是緊缺資源，高端型人才和復合型人才的結構性短缺成為制約數字經濟創新發展的重要瓶頸。

三、根據我國數字經濟發展的現狀提出的相關建議

(一)加強政府統籌協調

鼓勵各級政府建立發展數字經濟的主管機構，形成統籌協調機制，研究制定與數字經濟發展相關的重大政策與方案，并負責數字經濟發展任務的具體實施，做好統籌部署和協調推進。著力推進機制體制創新，鼓勵科技創新，加強人才扶持，推進科技成果轉化，提高財政資金支持力度，為數字經濟領域的相關企業營造良好的政策環境。

(二)加強關鍵核心技術突破

對核心元器件、基礎軟件等關鍵基礎性技術進行持續研發投入，梳理“卡脖子”環節和關鍵瓶頸，綜合運用產學研合作和政府支持等手段全力突破核心技術，推動關鍵軟件和系統、關鍵技術和工藝設備的創新和推廣應用。在人工智能、量子通信、區塊鏈等前沿領域提前布局研發和商用，加強基礎技術研究，鼓勵更多市場力量參與，帶動應用技術群體突破。加強市場化導向和開放創新，創造協調開放的創新政策和產業環境，充分發揮市場和企業在技術創新的導向化和突破性作用。

(三)加強數字經濟基礎設施建設

數字基礎設施是支撐數字經濟發展的基礎和重心，主要包括與數據相關的基礎軟硬件設施，如5G、大數據中心、人工智能平臺、云計算平臺、物聯網平臺等。應著力圍繞5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設加快布局，推動政府、大中小企業、金融機構等信息系統上云，提升云計算平臺的基礎能力。同時，加快電力、能源等傳統基礎設施數字化、智能化改造，有序部署新興、融合、集約、綠色的數字基礎設施，為數字經濟相關產業發展奠定基礎。

(四)加強重點領域應用示范

應將數字經濟作為地方產業優化升級的重點工作方向，加強對數字經濟與實體經濟融合發展理念的宣傳與科普，支持各地龍頭企業結合自身優勢開展融合應用的示范項目。鼓勵政府依托龍頭企業打造融合應用的地域品牌，為中小企業應用數字技術進行政策引導與支持，將數字化改造融合到企業研發、設計、生產、運輸等全流程，為塑造行業優勢積極開展試點示范項目。

(五)加快數據規則制定

明確數據權屬，合理劃分數據所有權、歸集權、使用權、管理權，對個人數據、政府數據、商業數據等公開共享的合法性、規范性進行法律分類界定和保護。應建立數據管理和運營部門，提升對數據的歸集統籌管理能力。制定數字倫理道德規范，加強數據隱私保護，保障獲取數據的公開平等。鼓勵企業對數據資產加強管理，建立企業數據治理能力評估體系。建設公共數據平臺，打通數據壁壘，注重數據主權，建立有效的數字知識產權保護體系，為實現數據價值的持續釋放打好基礎。

(六)加大數字人才培育和引進力度

以促進數字經濟高質量發展為導向，建立和健全數字經濟領域高端人才和跨界人才培養機制。鼓勵中小學開展數字經濟通識教育課程，支持高校將大數據、人工智能等新一代信息技術課程作為理工學科的必修課程，鼓勵企業在數字化轉型過程中，培養具備數字化思維和能力，又熟悉行業業務模式及流程的跨界人才。加強對國外高端人才的吸引力度，完善人才引進培養機制，為科技人才創新營造開放良好的氛圍，設立數字經濟人才獎勵計劃，建立健全數字經濟人才評價機制，激發人才創新活力，為數字經濟發展提供智力要素。

(七)打造開放合作的數字經濟生態圈

落實“一帶一路”合作倡議，擴大國內數字經濟領域開放，吸引國際優質項目落地，加強數字經濟相關技術、人才、產業等方面的國際交流合作，打通國內國際數字經濟雙循環。發揮G20、APEC、數字金磚等合作機制優勢，通過開展雙多邊數字經濟項目合作，加強標準體系相互兼容，促進優勢互補與協同發展，建立跨國資金鏈、創新鏈、價值鏈，打造建立開放共贏的數字經濟合作生態。

總結

當前，數字經濟已成為國民經濟重要增長極，以網絡化、智能化為特征的新一代信息技術為企業生產、經營和管理提供信息和數據支撐，賦能我國各行業、各領域，成為經濟社會發展的新動能。因此，應找準推動數字經濟發展的關鍵著力點，有效提升數字經濟國際競爭力，打造我國經濟高質量發展的新引擎。

參考文獻

[1]中國信息通信研究院.《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》[R].北京：信息通信研究院,2020:1-71.

[2]謝芳,林成華.推進我國數字經濟高質量發展[N].中國社會科學報,2020-08-05(003).

[3]王一鳴. 數字經濟將開啟下一輪經濟周期[N].北京日報,2020-06-29(009).

[4]吳曉怡,張雅靜.中國數字經濟發展現狀及國際競爭力[J].科研管理,2020,41(05):250-258.

[5]劉薇,樊重俊,臧悅悅.我國各地數字經濟發展情況分析[J].改革與開放,2019(23):12-15.

[6]楊佩卿.數字經濟的價值、發展重點及政策供給[J].西安交通大學學報(社會科學版),2020,40(02):57-65+144.

[7]柳楊,李君,左越.數字經濟發展態勢與關鍵路徑研究[J].中國管理信息化,2019,22(15):112-114.

[8]左越,竇克勤,李君,周劍,李清,王慶瑜,柳楊.我國數字經濟高質量發展制約因素及應對策略[J].科技創新導報,2019,16(18):237-242+244.

數字經濟論文范文 第6篇

題目：數字經濟時代下內部審計創新轉型

摘要：數字經濟時代下，信息技術發展日新月異，金融行業面臨新的機遇和挑戰。而作為企業風險“第三道防線”的內部審計，在適應企業的改革和發展轉型的同時，更需要以改革和創新帶動內部審計工作的全面升級。基于此，本文主要針對數字經濟時代下內部審計創新轉型進行分析。

關鍵詞：內部審計;數字經濟;創新轉型

1、數字經濟時代下內部審計創新轉型趨勢

(1)向數據式審計思維轉變。數字信息時代，一切事物皆可數字化，所有信息都能量化，將審計思維建立在數據化的基礎之上，才能適應新業務發展審計的需要。轉變傳統單一的賬項基礎審計習慣，學會收集和使用電子數據，在大數據中識別業務行為、分析業務風險，才能改變現有的審計作業模式，彌補傳統審計的不足，從根本上提升審計效能。(2)向持續性審計思維轉變。傳統的審計模式大都為“時點審計”，在當前業務信息系統日趨強大的技術背景下，數據更新“T+0”已成業務發展常態，這使得業務持續審計成為可能。讓審計不再受時間、地點的約束，對審計對象建立持續的風險識別、跟蹤和監測，實時掌握被審計對象的運營情況、內控情況和風險情況，有效實現事前預防、事中控制。(3)向趨勢性審計思維轉變。審計目的早已從“單業務條線風險識別”向“全面風險識別”轉變，利用大數據可視化，不僅可以迅速發現審計疑點、準確定位風險，也可以科學預判隱藏在其中的業務風險，從而預測業務發展趨勢和風險演變方向。

2、數字經濟時代內部審計的轉型

2.1數字經濟促使內部審計定位轉換

一直以來,審計和會計的關系被外界人理解認為是對立的，就好像是“貓和老鼠”的關系–會計做假賬,審計查假賬。尤其是內審，因為和會計部門同處于一個組織內部，大家往往把內部審計作為會計的對立面來看待，對于內部審計職能的認識片面的停留在會計“監督”上，這樣的意識無形中深化了會計對審計人員的抵觸心理，反而不利于審計工作的開展。不管是審計還是會計，其實都是企業組織的一部分，共同目標都是服務于企業價值增值的目標。隨著社會經濟的發展，現階段的內部審計主要承擔著確認和咨詢兩大職能。確認是獨立評估組織治理、風險管理和控制過程，對收集的證據進行的客觀檢查。咨詢則是指提供咨詢建議及相關的客戶服務活動。當內部審計的定位從傳統的“會計監督”轉型為“組織價值增值”后，企業內部的治理層和管理層也因此更加重視內部審計工作帶來的成效，同時，內部審計部門從業務的協同廣度也最大程度的獲得了財務及其他部門的理解和支持。長此以往，在這種良性循環機制的推動下，內部審計部門也會更加有效地發揮其職能，為企業的良好發展保駕護航。

2.2數字經濟促使內部審計工作流程變化

在“大數據”時代，信息系統在財務領域的應用得到了重組，公司財務管理的信息傳遞渠道確保了相關信息的及時性，同時也滿足了管理決策的信息需求。正因如此，互聯網技術的應用和普及使傳統的會計記錄不再能滿足企業對財務人員的需求，會計行業加速了從財務會計向管理會計的過渡，其結果促進了“業財融合”的發展進程，而會計的發展勢必會影響審計發展的方向。“業財融合”的實現需要建立財務共享服務中心，也因此簡化了內部審計工作流程，提高了內部審計的工作效率，節約了企業成本。當財務共享中心系統完全應用于企業運營的各個方面時，內部審計人員也可以輕松獲取有關外部環境的信息。通過大量外部數據的比較，可以具體分析相關值的公平性、合規性，這樣不僅操作簡單，而且大大提高了決策的準確性。另外，通過與第三方平臺的合作，一方面可以直接推動采購和招標中合作伙伴的選擇，減少欺詐的發生。另一方面使得獲取原始文件不再需要通過財務人員，這就超越了時間、空間的障礙因素，進而解決了原始的時滯問題。

2.3數字經濟促使內部審計人員提高專業水平

數字經濟時代催生的區塊鏈、大數據平臺為內部審計的發展帶來巨大的變化，這也就要求我們的內部審計人員要與時俱進跟上時代步伐，全面提升自己的專業水平。現階段內部審計工作的重點主要是對企業業務流程的評價，但是隨著企業規模的擴大，業務領域的拓展，未來內部審計工作的范圍會不斷擴大，對內部審計人員的要求也就會越來越高，這就要求我們的內部審計人員必須全面提升個人的業務水平。首先是專業方面：近些年，管理會計的發展呼聲越來越大，會計行業的這種風向導向勢必要求我們的內部審計人員不能再停留在傳統的財務審計上，而是要拓寬專業領域，轉向對管理會計的審計。其次是技術方面：互聯網融入內部審計行業使得內部審計的工具和方法也轉變成了聯網監控與排查、中臺檢查以及后臺治理，這就要求我們的內部審計人員提高對財務數據的掘取和分析水平，加強SQL、Excel和SAS等數據工具的應用。最后是能力方面：大數據、區塊鏈的產生使得我們的內部審計工作范圍不再局限于企業、組織內部，聯網審計勢必是未來內部審計發展的一個重要方向，這就要求我們的內部審計人員不僅具備專業勝任能力，更需要涉獵法律、稅務、營銷等專業知識，盡可能做到審計范圍的全覆蓋。

2.4數字經濟為轉變內部審計工作拓展新思路

隨著云計算的廣泛應用，數據累計量會越來越大，傳統的紙張、個人移動存儲硬盤等數據保存方式在大數據時代已逐漸不再適用。大數據環境下的內部審計要依靠科學高效的信息化建設做導向，然而做好審計信息化建設的前提必須先要完善信息化制度的建設，因此，在大數據環境下，內部審計需要完善信息化制度體系，加快推動自身的審計信息化建設，提高數據分析能力，積極建立適用于大數據環境發展的審計基礎數據庫系統，積極開展內部審計工作。在審計信息化平臺上，內部審計工作流程將會更加細致化、規范化，借助云計算可以快速準確分析處理數據，內部審計工作效率將大大提高，通過大數據的挖掘和分析，內部審計工作具備了預見性，加強了內部審計控制事態發展的作用，從而降低了審計工作的風險。

結語

綜上所述，立足數字經濟時代背景在內部審計工作中運用新技術、 新資源、新理念具有健全國企內部約束機制，有利于企業規避財務風險，提高企業領導團隊管理質量，完善企業審計體系等積極意義。

參考文獻

[1]秦榮生. 數字經濟時代：內部審計的挑戰與機遇[N]. 中國審計報,2019-02-27(005).

[2]秦榮生.數字經濟時代:內部審計的機遇[J].中國內部審計,2018(10):22-23.

[3]李斐然.數字經濟時代下的內部審計轉型[J].財務與會計,2017(11):74-75.

數字經濟論文范文 第7篇

題目：新基建引領社會發展數字經濟化

摘要：近年來堅持新發展理念，積極搶抓數字經濟發展新機遇，加快數字化、網絡化、智能化技術在各領域的應用，以新基建高質量發展。近期，由于中國經濟受到新冠肺炎疫情的沖擊，新型基礎設施建設被寄予厚望，推進速度明顯加快，而排在“新基建”首位的 5G 成為全社會關注的焦點。“新基建”以5G基建、人T智能、大數據中心、工業互聯網、特高壓、城際高鐵和新能源充電為代表，涉及諸多產業，是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向未來發展需求，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

關鍵詞：新基站;數字經濟;人工智能

隨著對數字經濟重視的程度加深，我國更加致力于研究和 推動數字經濟的發展。從實際成果來看，數字經濟已經涉及到了社會的各個領域，如制造業，服務業，物聯網和移動支付等，數字經濟化必然是我國以及全世界經濟發展的巨大趨勢。在 CWM50 經濟科學基金會共同舉辦的網絡視頻會議中發言指出，要盡快形成對“新 基建”的共識，做好應對全球經濟衰退和金融危機的充分準備。 中共中央政治局常務委員會也在召開的會議中提出，要加快 5G 網絡、數據中心等 新型基礎設施建設進度，讓數字經濟得到進一步的發展，不因為疫情而阻遏發展進程。

一、“新基建”的概念

“新基建”的范圍包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個方面。信息基礎設施包括以 5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等;融合基礎設施包括智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等;創新基礎設施則包括重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等內容。相比傳統的“鐵公基”，“新基建”具有較大的彈性，且有明確的指向性。一是強調產業升級和新經濟發展。以數字化、智能化賦能傳統產業，促進超高清、智能制造、新能源汽車、數字經濟等前沿產業完善應用環境;二是強調區域生產要素的整合與協調發展。通過數字化技術、勞動、資本等生產要素，提升覆蓋范圍內數據資源、電力能源、人才流動速度和參與程度，加速區域內中心城市產業創新，推進城鄉一體化協調發展;三是強調政府治理能力提升。以信息基礎設施創新監管方式、改造升級服務，以融合基礎設施優化資源配置、降低要素成本，以創新基礎設施推進民生保障、提升創新資源正外部性，統籌協調各部門資源，全面提升政府對經濟、政治、文化、社會、生態文明等領域全環節的治理能力。

二、“新基建”核心———數字化

“新” 一輪的基礎建設主要是通過科技驅動，國家要求加快發展的 5G、人工智能、工業互聯網本質上是信息數字化的基礎設施支撐傳統產業向網絡、數字、智能化方向發展，所以“新基建”的核心就是數字化，也就是數字基建。 中國互聯網發展多年，人們的生活中的各個方面早就 開啟了數字化服務，淘寶、京東、美團等這些數字化平臺及 APP 都融入 到人們的生活，給予了人們很大的便利。 數字化基礎設施也就是從這些 服務中延伸出來的，看得見的能力背后，是看不見的技術支撐，許多專家都一致認為，發展數字經濟是中國經濟穩定增長，實現換道超車的重要歷史機遇。 可見，“新基建”將是未來一段時間的經濟發展方向，也是強有力的一項經濟國策。 人工智能作為“新”一輪基建的核心內容，對各個行業正在進行改革，逐漸升級使便利人們的生活方式，在國家的經濟增長和企業面向數字經濟轉型升級方面，它都是不可忽視的一份重要驅動力量。人工智能通過語音會議、視頻會議、線上教學“停課不停學”等方式，也使辦公和教 學得以相對正常進行。我國人工智已經進入快速發展階段，但仍然要重視存在的短板問題。重視人才培養，提高技術標準，以數字為中心，將傳統基礎設施逐漸智能化，這都是人工智能將要面臨的挑戰和機遇。

三、加快數字基建

近年來，5G、工業互聯網、數據中心等新型數字基礎設施發展迅猛，日益成為新基建的重要組成部分。這些高科技領域，既是基礎設施，又是新興產業，既有巨大的投資需求，又能撬動龐大的消費市場。推動新基建、新經濟加快發展，是緩解經濟下行壓力、兼顧短期刺激有效需求和長期增加有效供給的優先選擇。

工業和信息化部堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加快推進新型數字基礎設施建設，5G 基站工業互聯網步入快車道。新基建的融合應用覆蓋多個國民經濟重點行業，對 GDP 增長貢獻率達到 68%。 新一輪科技革命和產業變革為我國發展數字經濟帶來重大歷史機遇，要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，統籌疫情防控和經濟社會發展，持續推進新型數字基礎設施建設，加快實體經濟數字化、網絡化、智能化升級，壯大數字經濟，重點加強工作：

一是增強基礎支撐能力。加快 5G 布局建設，深化共建共享，加強工業互聯網網絡、平臺、安全三大體系建設。啟動人工智能、區塊鏈基礎設施建設。努力建設覆蓋全國、技術先進、品質優良、高效運行、全球領先的新一代信息基礎設施，打通信息大動脈，夯實數字化轉型基礎。

二是提升融合應用水平。推動新型基礎設施與制造、能源、交通、農業等領域融合應用，推動數字化研發、智能化生產、網絡化協同、規模化定制、服務化延伸等新模式新業態，深化新型基礎設施在教育、醫療、衛生應急等公共領域應用。

三是健全安全保障體系。壯大安全產業，提高新型數字基礎設施、數字經濟的安全風險防范和應對能力，全面提升 5G 網絡、工業互聯網、數據中心等基礎設施安全防護水平。

四是強化產數融合。領域新、內容新、模式新、技術新是新基建區別于傳統基建的重要特征。在建設過程中，要大力推進新基建的普惠性、基礎性和支撐性，令共建共創共享成為新的發展模式。 推進數字經濟和新基建發展，一要加強頂層設計，要突出新基建的系統性和統籌性。當前，建設服務器規模的數據中心集群，包含數據分析、數據加工、系統運維和數據培訓等在內的全新業態正逐步形成。相比于傳統結構，數字化時代的新基建結構更趨于扁平化。因此，新基建的發展離不開系統性規劃和統籌性推進。二要強化新基建的應用牽引，應用是新基建的必然要求。打造更多應用場景，離不開政府、運營商、企業、場景方等多方共同努力，共同創造使用需求、共同推進場景化應用，從而實現基礎設施價值最大化。三要強化新基建的模式創新。新基建需要多方共同發力、推動共建共享。近年來，推進新基建過程中，深刻認識到新基建沒有現成的模式和解決方案，需要多方共同以問題為導向，創造新模式、新產品和新應用。 四要強化新基建的技術創新。技術創新是新基建最本質的特征之一，應緊盯成果創新與技術突破，目前，城市級的區塊鏈基礎設施正在加緊構建。

在進入以信息產業為主導的經濟發展時期。我們要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能。“新基建”并不是最近憑空出現的一個熱詞，它已經早就出現在我們的生活中，改善這我們的生活，推動著經濟的向前發展。“新基建”，在未來，它將會成為經濟的主要支撐，引領社會經濟走向數字化。以全新的視 角去認識，理解“新基建”，啟動“新”一輪基建。

參考文獻：

[1]劉夢然.人工智能的發展進程及現狀[A].科技創新與應用,2019,12.

[2]李程怡.人工智能的關鍵技術及相關應用[A].科技創新與應用,2019,12.

數字經濟論文范文 第8篇

題目：數字經濟時代下營銷管理的 SWOT分析

摘要：隨著不斷升級的網絡基礎設施建設，互聯網+已經深入人心，大數據時代的來臨對于企業而言，既是一種機遇，也是一種挑戰，數字經濟時代應運而生，如何在數字經濟時代下做好企業營銷創新和管理創新，增強企業的綜合實力，提高企業的市場競爭力,獲得更多的經濟效益,，是本文探索的主要問題，本文將從大數據的定義、特征，數字經濟的基本概念進行辨析，以SWOT分析的形式，對數字經濟時代下的企業營銷管理進行闡述，并對傳統管理方式的變革提出一系列解決措施。

關鍵詞：數字經濟;營銷管理;SWOT分析

隨著我國計算機網絡技術的不斷進步，大數據越來越成為了一個熱門話題，在各行各業都加強了對大數據的關注。而隨著5G應用的普及，數據的交換速度進一步加快，每天都有大量數據的增加，這些數據隱藏著企業家所需要的商業價值，能夠為企業的經營管理提供有益的支持。這些數據是科學數據和社會數據的混合，形成了大數據。大數據在不斷地滲透到人們的生活和生產活動中，并影響著人們的社會活動、經濟活動，形成了數字經濟時代。在數字經濟時代下，如何對數據進行有效地分析，獲得人們想要的信息，并通過一系列的工具進行分析。通過這種預測幫助人們做出更加科學合理的經濟決策。與之相比，傳統的管理模式更多依靠的是經驗和能力，在這種日新月異的數字經濟時代很明顯無法再滿足需求，無法為企業帶來強大的競爭優勢，因此，急需改變傳統的管理模式。

一、數字經濟概述

1、大數據概念

是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據主要具有以下5V特征。

(1)Volume(大量)。大數據具有數據量龐大的特征，與傳統的以MB和GB為單位的數據相比，大數據數量單位在量級上遠超傳統數據單位，大數據都是以PB、EB、ZB來進行衡量，在此，本文進行簡單的類比描述，1PB相當于50%的全美學術研究圖書館藏書的信息內容，5EB相當于至今全世界人類所講過的話語，1ZB相當于全世界海灘沙子數量總和。由此可見單位量級的巨大，而且這種數量每天都在不斷地增加，數據產生的源頭非常的多，如一條條小溪流最終流向大海一樣，這種數據集不斷的在聚集，規模在不斷地擴大。體現了數據的大量性。

(2)Variety(多樣)。多樣性是指大數據的數據形式多種多樣，與傳統的數據相比，大數據既包括結構化的數據也包括非結構化的數據，既有文字、圖片的數據，也有信息、數據、圖表等數據形式。

(3)Velocity(高速)。高速性是指大數據產生地高速性，產生的速度非常快，隨著現在5G應用的普及，通訊速率較以前大大增加，在2G-3G時代，手機只能用于瀏覽文字信息，而5G時代，一秒鐘已可以下載完一部電影。正是由于大數據流通和傳播的高速性，保障了大數據的數據獲取的時效性，而這也是大數據最有價值的重要特點。

(4)Value(價值)。數據獲取成本較為低廉，雖然并不是所有的信息都是有價值的，只有部分數據才有核心價值，但是通過大數據分析，通過對海量數據的篩選和辨別，能夠獲取重要信心。數據里面蘊藏著巨大的潛在價值。

(5)Veracity(真實)大數據中的內容是與真實世界中的發生息息相關的，大數據真實性就是從如此龐大的網絡數據中提取出能夠解釋和預測現實事件的過程。

2、數字經濟概念

“數字經濟”一詞最早出現在20世紀90年代，1998年，美國商務部《浮現中的數字經濟》研究報告描述了在IT技術擴散和滲透的推動下，從工業經濟走向數字經濟的發展趨勢，將數字經濟的特征概括為“因特網是基礎設施，信息技術是先導技術，信息產業是帶頭和支柱產業，電子商務是經濟增長的發動機。” 2016年，《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》將數字經濟界定為，“以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”。本文觀點認為，數字經濟是人類通過大數據(數字知識與信息)的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導和實現資源的快速優化配置和再生，實現經濟高質量發展的經濟形態。

二、數字經濟時代下營銷管理的SWOT分析

1、數字經濟時代下營銷管理的有利因素(strengths)

(1)時效性

主要體現在兩個方面，其一，傳統營銷人員，哪怕工作再勤奮，也不可能做到全天24小時營銷。而數字經濟時代下，營銷具有全天24小時、從任何地點接入的能力，在互聯網上，信息24小時對外開發，其二，互聯網可通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應，讓他在決定購買的“最佳時間”內及時接收到商品廣告。消費者能在任何時間、任何地點看到想要看到的信息，實現營銷管理007的工作制模式。

(2)多樣性

營銷工作者可以隨時利用多種在線營銷方式進行宣傳例如:直播+視頻+互動+明星等，相比傳統營銷方式而言，數字經濟下的營銷模式更具有多樣性，能夠產生“明星效應”，吸引龐大的粉絲圈購買，而且能夠給消費者更加直觀的體驗，打通消費者的社交網絡，更容易通過圖片、視頻等形式來吸引消費者。增加客戶粘性，培養客戶對品牌的忠誠度。體現出了多樣性營銷。

(3)低成本

網絡營銷成本低廉。傳統營銷成本主要包含人力成本、物料成本、物流成本、中間商成本等，營銷成本較高，而網絡營銷成本不含出行成本、物流成本等，在營銷過程中，借助網絡平臺，可以實現企業和消費者的對接，基本上沒有什么中間商的成本，同時宣傳上，信息成本也相對低廉，社交媒體上的企業贊助發帖或互聯網搜索引擎最終搜索的結果中，所點擊的付費廣告之類的推廣僅需花費幾元錢，還能精準定位客戶類別等。極大降低了企業的時間和資金成本。

2、數字經濟時代下營銷管理的不利因素(weaknesses)

(1)不正當競爭加劇

互聯網上的不當營銷行為包括侵犯商標權和商業混同等。通過偽造他人的商標權，私自利用知名品牌的獨有注冊商標，使用著名品牌、包裝、標簽及裝飾用相似的名稱，以混淆其他運營商經營的產品;未經授權使用其他企業的專有名詞或名稱，使消費者誤認、誤購，使不良運營商非法獲取利益。在網絡領域環境中，使用網絡技術措施實施不正當營銷行為的方法，威脅別人的商業利益。此種不正當競爭制約了網絡市場營銷的發展，嚴重影響電子網絡消費市場的生態環境與秩序。

(2)容易引發道德倫理問題

由于大數據的來源廣泛，網絡隱私權網絡個人隱私信息更易被侵犯和非法利用。企業可以通過各種網絡技術，在未經消費者知曉、同意及授權的情況下，輕易 從網絡途徑獲得消費者的姓名、職業、收入、住址等個人信息，甚至電子郵件、電話號碼及銀行賬號等信息。同時，在營銷過程中，一些虛假的信息、色情迷信等信息也更容易迷惑消費者，從而誘騙消費者購買。產生不正當網絡營銷。

3、數字經濟時代下營銷管理的機遇(opportunities)

(1)趨勢性

根據調查數據顯示，2014年11月11日，阿里巴巴雙十一全天交易額571億元。2015年11月11日，天貓雙十一全天交易額912.17億元。2016年11日24時，天貓雙十一全天交易額超1207億。2017年“雙十一”天貓、淘寶總成交額1682億元。2018年天貓雙十一全天交易額2135億。2018年天貓雙十一全天交易額2684億，由此可見，線上交易占據著人們越來越重要的部分，尤其是今年疫情的特殊情況下，促使著人們向線上辦公、線上教育、線上營銷轉型，從傳統的批發零售到進入線上營銷已成為不可逆的趨勢。

(2)大數據時代的到來

隨著5G大數據時代的到來，數據傳輸速度得到了進一步的提高，未來的營銷管理的競爭也變向的成為了一場數據流量的戰爭。借助網絡在線銷售，帶貨直播也成為了現實，營銷工作者可以跨越時間、跨越空間，利用營銷活動或者信息，把品牌信息提供給網絡上任何一個消費者。

4、數字經濟時代下營銷管理的挑戰(threats)

(1)、商業模式的挑戰

數字經濟時代下，數據的背后代表的是人的需求，導致商業模式變革。傳統的產銷模式是“先產后銷”而新型數字經濟考慮的更多是如何獲取經濟數據，必須要重新思考商家、產品和人的關系，更加提倡為客戶創造價值，相比于傳統模式而言，數字經濟的商業模式是“先銷后產的定制化營銷”，數字經濟確立了以客戶為中心的全方位市場營銷型模式，產品從剛開始生產就已經決定了將來的歸屬。

(2)、數據流的挑戰

數字經濟下，數據成為一種資本。與傳統的營銷管理要進行市場調查，收取市場反饋情況不同，數字經濟時代下，數據收集過程中幾乎不存在滯后性，通過對市場詩句進行實施檢測，來獲取市場的最新反饋。由此，數據安全也顯得越來越重要，一旦企業沒有做好數據保護工作，就會導致信息和企業數據被竊取，不僅不利于企業的發展，還會給企業帶來巨大的損失，在信息補救過程中，又要消耗大量的人力、物力、金錢和時間，從而降低企業的經濟收入。

(3)新技術的挑戰

數字經濟下，數據交換速度的進一步提高，人工智能設備的逐漸普及，新技術將逐步取代當下單純的依靠人類體力和判斷力的工作。通過人機分工，計算機高校地完成數據的收集、整理、更新和分析，這樣，營銷人員將從繁重的工作中體現，將從事更加具有創意的營銷設計與營銷方案。這對營銷人員是一個考驗，對營銷人才的管理更是一個考驗，如何有效的激發營銷人員的創造性思維和創新性思維就成為了數字經濟時代下營銷管理的重要問題。

三、數字經濟時代下營銷管理的創新

1、重視客戶的個性化需求，和顧客實現互利共贏

市場營銷的本質就是滿足客戶的需求，為客戶創造更多的價值，因此，在數字經濟條件下，企業能夠更加容易的獲得更多的形形色色的數據，通過對數據進行統計、分析，利用計算機信息技術來篩選出客戶，最大化的滿足顧客的需求，同時，商家和客戶也不再是傳統的信息不對稱，互相博弈的群體，大數據時代，顧客也能通過分項數據獲得更好的服務和是會。顧客分享數據，企業利用數據，數據產生的價值再回饋給顧客和企業，幫助顧客獲得大數據的紅利也是間接的幫助企業獲得大數據帶來的利益，顧客和企業實現互利共贏。

2、培養新型營銷人才，轉變營銷思維

數字經濟時代下，單調的體力活動和單純的腦力活動已逐漸被人工智能取代，而且時間上，計算機可以實現24小時不疲不休的工作，運算速度上更是人類所不能比擬的。可以迅速的從一堆大數據中篩選出人們所需要的信息，但是，就目前而言，在創造性上和情感營銷上，營銷人員具備著計算機所不能比擬的優勢，所以，在營銷上，計算機可以和人類實現互補營銷，通過利用計算機將人類從死板而又單調的重復工作中解放出來。培養創新性的營銷人才去完成創意策劃。同時，情感營銷和關系營銷在營銷過程中仍然有著不可替代的位置。能夠讓客戶獲得更多的重視感，滿足客戶的社交需求。

四、綜述

數字經濟時代是一個新的經濟時代，首先給我們帶來了數據規模上的巨大突破，使我們不再為信息和消息所困擾;其次，它帶來了技術上的飛躍，打開了通往第四次工業革命大門的契機，各種數據抽取方法、基于大數據的營銷手段，以及海量數據的分析能力，預測的精確性和及時性，使得大數據成為引領營銷戰略變革的重要推動力。大數據可以推動我國“雙創”的新思潮，使營銷模式更加開放、透明、公開，爭取更高質量的服務。同時，企業也將面臨更多的機遇和挑戰。為了在瞬息萬變的市場環境中立于不敗之地，有必要因時而變，因地而變，企業的經營方針和營銷策略要與時俱進，墨守成規只會讓企業面臨淘汰，根據營銷環境的變化及時調整，及時做出調整，以提高企業的競爭力，獲得更多的經濟效益。

參考文獻：[1]姜奇平，等譯.浮現中的數字經濟：美國商務部報告[Z].北京：貴陽人民大學出版社，1998.

[2]楊啟星.淺談網絡經濟時代市場營銷管理的機遇與挑戰.中國管理信息化，第23卷第10期.

[3]馬作松.淺談大數據與企業營銷管理創新 財經界 20200724

[4]徐文濤.大數據背景下我國出版企業營銷管理研究 中國市場 20200718

[5]李東.網絡營銷成本與傳統營銷成本的比較 財會通訊 20050930

[6]王文剛、劉萌萌.大數據時代企業市場營銷戰略的變革 現代企業 20181215

[7]周麗華.信息時代企業營銷管理的新途徑 商場現代化 20200515

數字經濟論文范文 第9篇

題目：數字經濟時代的財務內控與風險管理轉型

摘要：近年隨著各國數字經濟的 GDP 的穩步增長，數字化已經不僅被企業作為一種工具，而是被看做企業的核心戰略。數字化轉型，作為發展數字經濟的重要過程，已經不只是一種選擇，而是大型企業的必然發展方向。但同時，數字化轉型也給企業帶來了風險。財務管理如何更好地適應和服務企業數字化轉型，同時將數字化風險防控在可接受的范圍內，是當前企業內控與風險管理面臨的重要課題。本文首先探討了什么是企業的數字化轉型和數字化轉型的發展，然后分析了數字化時代風險管理呈現出的新特征以及引發的財務內控與風險管理職能的變革，最后從四個方面探討了企業如何利用數字化為財務內控和風險管理賦能。

關鍵字：財務內控 風險管理 數字經濟

數字化轉型的到來和發展

數字經濟時代的到來

在2018年全國網絡安全和信息工作會議上，習近平總書記指出要推動產業數字化轉型，利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，釋放數字對經濟發展的放大加和配增作用。在2019年十九屆四中全會上，首次明確提出“數據可作為生產要素按貢獻參與分配”，標志著我國正式進入數字經濟時代。數字化轉型成為傳統企業適應經濟環境變化和實施創新的主要途徑和主動選擇。

數字化轉型的定義

企業的數字化轉型是指企業借助數字化解決方案，通過數字技術的深入應用，如物聯網、移動化、云計算、人工智能、大數據和區塊鏈等新技術，構建一個全感知、全連接、全場景和全智能的數字世界，進而規劃及實施商業模式轉型、管理運營轉型，為客戶、企業和員工創造全新的數字價值，不斷提升企業在數字經濟環境下的核心競爭力。其核心目的是提升企業的競爭力，本質是商業模式、業務和管理的變革。

數字化轉型的發展階段

企業數字化轉型大致可以分為三個階段：嘗試期、發展期和深入期。數字化嘗試期的企業，對數字化的認識還不夠深刻，數字化技術與原有業務的融合不夠充分。進入數字化發展期的企業，最典型的特征就是數字化與業務有較充分的融合，數字化對業務有較強的支撐能力。這通常需要有強大的數字化共享服務中心(數據中臺)來提供共享服務支持。此外，在企業文化層面更加重視創新與協作。數字化深入期的企業形成了統一的數字化戰略，數字化決策權回歸業務一線，擁有大量同時精通數字化和業務的人才團隊。目前大部分企業的數字化轉型還處在嘗試期和發展期。

二、數字化轉型推動財務內控與風險職能變革

各種新技術的應用給財務數據采集、處理、分析和決策等工作帶來顛覆性的改變，也使企業內控與風險管理呈現新的特征，風險管理職能發生轉變。

數字化時代風險管理呈現新的特征

1.風險管理范圍擴大。風險管理的范圍除了傳統的合規風險、資金風險、安全風險，還擴展到全方位的數字風險管理，包括數字戰略風險、數字業務流程風險、數字業務數據風險，數據治理風險、客戶體驗風險等。

2.風險管理更加快速和敏捷。數字經濟時代，業務和技術的快速變化導致風險變化的速度更快，某些風險可能給企業造成的影響更具毀滅性。這就要求風險管理要能快速、敏捷地感知、捕捉到風險的變化，并且將風險管理快速植入到一道防線。

(二)數字化時代風險管理職能的轉型

數字經濟時代，傳統的風險風險管理框架一方面會阻礙企業進一步創新及追求新的發展機會，一方面也無法識別、評估和防范數字和科技相關的風險，企業的風險管理職能亟待轉型，重點關注以下四個方面。

1.平衡上行和下行風險。上行風險指可能給企業帶來機會和價值的風險，下行風險指可能給企業帶來負面影響的風險。數字經濟時代，需求、技術、市場的快速變化帶來了風險與創新的矛盾。企業的內控和風險管理既要管理財務和非財務風險帶來的損失，又要考慮機會帶來的價值增值與成長，形成兼具風險控制和鼓勵創新的數字風險管控模式。

2.從監督到顧問的角色轉變。以前，企業的財務管理，包括內控和風險管理更多的是承擔了監督的職責，主要是檢查制度的落地運行和執行情況。未來，財務要與業務的深度融合，承擔更多顧問的角色。財務要了解業務發展過程中暴露了哪些風險?企業的風險偏好是什么?針對這些風險偏好形成了哪些風險管理策略，為業務提供建議和支持。

3.三道防線的融合發展。傳統的三道防線是指企業風險管控機制應對的三道防護部門。以國家電網公司為例，國家電網公司設有全面風險管理委員會，下面設有風控辦，設在財務資產部，負責統籌開展整個公司的風險管理工作，財務資產部就是第二道防線。專業部門作為風險的第一道防線，開展專業風險的評估、匯報等風險管理工作。內部審計、監察作為獨立第三方定期的檢視所有的風險管理情況，是風險的第三道防線。數字化時代傳統的三道防線也會相應的發展變化，尤其是一、二道防線的整合。隨著業務和財務的深度融合，財務會逐漸地滲透到一線業務的開發和風險治理，專業部門也會針對影響所有電網安全的風險開展監督和防控，如法務部門開展的依法治企、安監部開展的資產全壽命周期管理等。

4.數字化提升風險防范效率。數字經濟時代，市場和風險快速變化，如果企業內控與風險管理不充分運用數字技術，則無法有效捕捉和管理上行和下行風險。三道防線上的人員，尤其是財務、審計等部門的人員要同時精通專業技能和數字化技術，提升風險管理效率，使其更靈活便捷地應對快速變化的商業環境。

三、如何利用數字化為財務內控和風險管理賦能

(一)嵌入融合。嵌入融合的風險管理是將風險管理嵌入業務全生命周期管理的方法，使企業在不斷變化的環境中得以兼顧業務拓展和風險管控，促進企業發展。嵌入融合的風險管理包括三個重點領域。

1.基于風險的業務開發。著眼于事前防范，內控人員和風險管理部門參與業務設計開發前期各環節，全面梳理、提示業務全生命周期各階段需要考慮的風險，與業務部門共同設計嵌入業務運行的風險管理機制和功能，有效規避部門關鍵業務風險。

2.嵌入融合的風控職能。著重于事中管控，在業務日常運營各環節有機嵌入風控職能和工具，通過預設的流程節點、系統工具實現在業務運行中自動識別、分析、評估、攔截風險等目標。

3.采集信息的數字工具。聚焦于事中和事后評估，應用數字工具批量采集、處理風險數據，生成各類風險指標和風險視圖，支撐內控與風險管理部門分析各項業務風險和管理現狀，應用數字工具建立各項業務、項目風險管理檔案，支撐企業對項目全生命周期風險管理進行總結優化。

(二)敏捷靈活。敏捷靈活的風險管理是在開始迭代地開展業務前就考慮風險，采用迭代式的進度計劃和拉動式按需進度計劃來應對可能出現的影響進度的意外情況，在每個迭代期間，持續識別、分析和管理風險。敏捷靈活的風險管理主要聚焦于三個方面：一是隨著新業務的不斷增加持續擴大風險范圍;二是應用迭代式的過程管控持續提供動態風險識別、分析、應對等輸出結果;三是主動對風險進行確認而不是等待風險變化。

(三)平臺思維。平臺思維指通過一個可擴展的、可延伸的能力平臺，更好地整合各類數據源，降低管理成本，智能化獲取管理洞察，并利用自動化和先進分析技術隊復雜的業務環境進行快速響應，整體提升企業治理水平。在風險管理中運用平臺思維，首先要搭建一個基礎平臺，利用新技術減少人工操作，提高風險管理效率，實現數據驅動和洞察驅動型決策。其次要梳理各業務流程和系統，整合各類數據，包括業務數據和財務數據，擴充數據容量，提升數據質量，更有效地變現數據價值。然后通過分析來自不同方面的數據以全面識別風險、評估風險狀況和制定有效風險應對措施，打破原有的風險管理邊界。

(四)實時監控。企業風險實時監控平臺是對企業風險發展與變化情況進行實時全程的監督和控制的平臺，實現企業從事后風險向事中風險的轉型，從而保證企業風險管理能夠達到預期的目標。數字技術的發展能夠有效解決以往風險管理中技術不成熟、功能不完善和信息不全面的問題。利用人工智能、大數據、云計算等新型技術，可以構建企業數據庫提升實時監控效果，開發新技術的應用場景，完善實時監控平臺的功能。

參考文獻：

[1]張頊，趙亦丹，呂祥濤.淺談企業內控與風險管理體系中的“三道防線”，企業管理，2018

數字經濟論文范文 第10篇

題目：數字經濟時代的企業財務管理轉型研究

摘要：在如今這個數字經濟逐漸壯大的時代，大數據已經貫徹到我們生活的方方面面。當然，對于企業的財務管理模式來說也不例外，數字經濟也正在滲透到當前各家企業的財務管理，傳統的企業財務管理模式已經遭受到了大數據的沖擊，正在面臨著嚴峻的局面，對企業的發展和轉型帶來了巨大的挑戰。

關鍵詞：數字經濟;企業財務管理;財務轉型

在互聯網技術的不斷發展下，市場經濟呈現出了新的經濟模式。數字經濟的不斷擴大，市場競爭更加激烈，市場發展走向發生了很大改變。為順應新經濟時代的到來，跟上時代的節奏，各家企業財務管理模式的轉型已經迫在眉睫，學會采用大數據進行企業的經濟管理已經刻不容緩。企業財務管理轉型對企業財務人員的技術要求和專業技能提出更高要求，以及企業的管理模式有了更大的挑戰。在本文中，根據當前數字經濟時代下企業的財務管理的現狀，提出了數字經濟時代下企業財務管理轉型的必要性及意義，并且給出了數字經濟時代下企業財務管理轉型的策略以及要求。

1 數字經濟時代下企業財務管理轉型的背景

在我們的國家，人口的基數比較大，各種中小型的企業比較多，在這個信息化的時代，只有跟上時代的腳步，不斷改革，不斷地去創新，才有可能不被這個時代淘汰掉。受傳統的企業財務管理模式和基層財務管理人的限制，企業內部財務的數據無法做到實時共享，又由于國家的政策不斷變更，經濟市場更是變換莫測，這對于中小型企業來說有著巨大的壓力，面臨著巨大的挑戰。要想在這個競爭激烈的市場環境中占有足夠的優勢，企業內部管理和結構必須不斷改革和創新，順應新時代的要求。數字經濟時代的到來，大數據技術被越來越多的領域應用和認可，當然大數據也已經成為了企業發展的重要手段，為企業的發展提供了重要的技術基礎。大數據與企業財務管理相結合，能夠為企業的內部提供更好的數據信息服務，從而提高公司的業績，進而更加有利于企業未來的發展。

2 數字經濟時代下企業財務管理轉型的重要意義及作用

2.1 使用大數據有利于完善企業財務體系，加強規范管理

企業以前傳統的財務管理模式，財務系統數據滯后，信息相對來說比較分散，在管理財務上具有一定的難度。使用大數據建立一個綜合信息體系，企業不同部門之間能夠信息共享，有利于財務部門和企業其他部門之間有更好的工作配合。與此同時也有效地改善了企業之前的信息零散、不集中的弊端。用互聯網大數據來進行企業財務工作的管理，有效地完善了企業的財務體系，更加方便管理，使企業財務工作的管理更加信息化、規范化、科學化。

2.2 使用大數據有利于提高企業財務數據的準確性

數字經濟時代下的企業財務的管理，其實是一個綜合信息強，涉及范圍廣，內容復雜多樣的管理工作，它對企業的發展其實有著非常重要的作用。但是在平時工作中，由于傳統的財務管理的不足，技術的落后以及基層財會人員自身能力的局限性，造成財務管理數據不精準，企業財務信息具有虛假夸大的成分，成為阻礙企業升級、實施戰略發展的主要問題之一。使用大數據，將企業傳統的財務管理體系進行轉型升級，有利于提高企業工作人員的工作的效率。此外，由于管理模式的升級，企業內部管理更加具有規范性，能夠引起企業成員的重視，更加認真對待自己的工作。因此大數據的使用，提高了企業財務數據的準確性，在此基礎上，能夠有效推動企業的戰略發展，實現企業結構的最優化。

2.3使用大數據有利于企業全面掌控財務風險

以往企業往往將執行情況放在第一位，沒有認識到創新在企業發展中的關鍵作用。因此在市場形勢在發生變化時，不能有足夠強的市場適應能力，這無疑增加了企業的財務風險，我們知道一個企業的生死與它的財務狀況密切相關。因此企業能否走到更高的平臺，在于企業能否全面了解它將面對的風險，減少風險因素。大數據就有效解決了這個問題，利用它企業能夠迅速、準確的收集到信息，有利于企業負責人及時進行科學的數據分析，作出正確的風險判斷，做好事前的風險防范，從而減低由于外界或內部變動對企業財務的影響，進而減少間接對企業造成不可預知的風險。因此使用大數據對企業全面及時地掌控財務風險有著不可言喻的重要作用。

3 數字經濟時代下企業財務管理轉型的應對策略

3.1增強企業財務部門與其他部門的融合性

企業在數字經濟時代的發展下，企業的財務部門的作用并非僅僅記錄企業的財務數據。在這個信息時代下，財務部門的職能也發生了新的變化，財務人員要學會利用互聯網大數據，站在財務人員的角度合理規劃企業產品成本，為企業謀取最大利潤。與此同時，財務人員還要站在公司銷售業績的角度，合理規劃企業未來的經營活動。此外，還能根據數據，對其他部門的財務狀況起到一定的監督作用。這就需要財務部門與其他部門深度配合，為企業的戰略性發展共同出力。

3.2將企業財務審批流程最簡化

我們可以利用大數據建立一個綜合信息平臺，當企業員工需要財務審批時，他們可以將電子發票或者以照片的形式上傳到綜合信息平臺上。財務人員可以通過云端數據庫在網上進行審核，這種方式不僅簡單有效率，而且從一定程度上減少了人力物力的成本。

3.3改善企業財務人員的配置

在這個互聯網的時代，傳統的財務電算化可能將來會被計算機代替，企業也僅僅需要只會核算賬目的會計人員。數字經濟時代下的財會人員要向復合管理型人才轉型，這是企業順應時代潮流的需要。新型的財會人員要具有專業財務會計知識基礎，還要會使用互聯網進行大數據分析，從財會角度為企業進行戰略布局。這種復合型人才是企業未來挑選財務人員的標準。

3.4企業財務部門的技術的智能化

隨著互聯網技術的不斷進步，人工智能技術也不斷完善。將人工智能技術應用到企業財務管理中來，企業能夠將更多人力物力放到其他上面，減少成本，能夠為企業帶來更多的效益。同時技術部門要進行技術更新，利用大數據建立財務數據信息共享平臺，創建智能化信息管理系統，擁有了先進的科學技術，就擁有了生產力，有利于企業的轉型升級，能夠在市場上脫穎而出。

4 結束語

由大數據延伸拓展出來的數字經濟時代，改變了這個時代各中小型企業的財務管理結構。在互聯網的時代，對企業來說這既是機遇，也是挑戰。企業如果能夠及時把握住機會，將會為企業帶來無限可能和財富。順應時代潮流，抓住時代機遇，是作為企業核心的財務管理，數字經濟時代下企業財務管理的轉型也是大勢所趨。

參考文獻：

[1]段朝坤.論大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].中小企業管理與科技,2019(5):112-131.

[2]劉強安.信息時代會計信息系統的構建[J].四川會計,2017(7):104-109.

[3]張紅巖.互聯網環境下企業財務管理創新發展的幾點分析[J].石家莊鐵路職業技術學院學報,2018(8):98-107.

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1. 數字經濟對全球經濟格局的影響研究

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